クラウドコンピューティング^{(Cloud computing)}とグリッドコンピューティング^{(Grid computing)}は、理論的には類似しているため、多くの人を混乱させる2つの言葉です。クラウドコンピューティング^{(Cloud computing )}とグリッド^(Grid)コンピューティングには、大規模なコンピューターネットワークインフラストラクチャが含まれます。

フロントエンドでは、クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングは、他の大規模なコンピューティングソリューションと比較して新しい概念です。どちらの概念も、分散コンピューティング、つまり、文字通り他の手段で分離されたコンピューター上で要素を広い領域で計算することを目的として開発されました。

人々がシングルプロセッサコンピューティングよりも分散コンピューティング^{(Distributed computing)}を好む理由はたくさんありますが、ここにそれらがあります。

• 分散コンピューティングを選択する理由は、並列または並行の計算リソースをユーザーに提供するためです。キューの概念は追い越されました。リクエストが次々に処理されるために、実際にはキューで待機する必要はありません。
• 分散コンピュータは、プロセッサがアイドル状態になっているすべての空き時間を利用します。
• 分散コンピューティングシステムは多くのシステムで構成されているため、一方がクラッシュしても他方は影響を受けません。
• 分散モデルは非常にうまくスケーリングします。より多くのコンピューティングリソースが必要ですか？追加のデスクトップまたはサーバーにクライアントをインストールして、プラグインするだけです。^(Just)

クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティング

クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングの基本的で複雑な違いを理解するには、両方のテクノロジーについて説明する必要があります。これらの定義方法は次のとおりです。

クラウドコンピューティング

クラウド^(Cloud)は基本的に、抽象化のオブジェクト指向プログラミングの概念の拡張です。ここでクラウドとはインターネット^(Internet)を意味します。エンドユーザーにとっては、特定の入力の出力を取得しているだけであり、出力につながる完全なプロセスは完全に見えません。コンピューティング^(Computing)は、クラスター内の複数のサーバーに配置された仮想化リソースに基づいています。

また、「クラウドコンピューティング」ファミリには、SPIモデル  SaaS、PaaS、およびIaaSとして知られているものがあります。これらはクラウドで利用可能なサービスであり、他の誰かのインフラストラクチャを使用してすべての面倒な作業を行います。クラウド^(Cloud)コンピューティングは、アプリケーションの構築と展開に必要なハードウェアとソフトウェアの購入、構成、および管理のコストと複雑さを排除します。これらのアプリケーションは、インターネット^(Internet)（クラウド）を介してサービスとして提供されます。

グリッドコンピューティング

グリッド^(Grid)システムは、リソースを共同で共有するために設計されています。また、分散型の大規模クラスターコンピューティングと考えることもできます。グリッド^(Grid)は基本的に、単一のタスクを処理するためにさまざまなコンピューティングユニットの処理機能を使用するグリッドです。タスクは複数のサブタスクに分割され、グリッド上の各マシンにタスクが割り当てられます。サブタスクが完了すると、すべてのタスクを処理するプライマリマシンに送り返されます。それらは、出力として結合またはクラブ化されます。

結論

1. ^(Server)データを配布し、グリッド上の参加クライアントから結果を収集するには、サーバーコンピューターが引き続き必要です。
2. クラウドは、グリッドコンピューティングよりも多くのサービスを提供します。実際、インターネット^(Internet)上のほとんどすべてのサービスは、クラウドから取得できます。たとえば、Webホスティング、複数のオペレーティングシステム、DBサポートなどです。
3. グリッドは、従来のクラスターコンピューティングシステムと比較して、より緩く結合され、不均一で、地理的に分散している傾向があります。

今すぐ読む^{(Now read)}：パブリッククラウドとプライベートクラウドの違い。^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

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更新：わかりやすくするために、受け取ったコメントに基づいて、投稿の特定の行/セクションが適切に編集されています。

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

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UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

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