ビッグデータ(Big Data)は、小規模な家内工業を含むほぼすべての種類の産業に使用されていますが、すでにビッグデータ(Big Data)に依存しているセクターもあります。彼らは長い間、ビッグデータ((Big Data –)収集と分析)をシステムに実装して、さまざまな最終用途向けにさまざまなタイプのレポートを生成してきました。この記事では、これらの業界でのビッグデータの使用法とビッグデータ(Big Data)の(Big Data)使用方法に焦点を当てています。私はすでにビッグデータ(Big Data)の基本に関する記事を投稿しているので、この記事はビッグデータとは何かを(what is Big Data)繰り返しません。
ビッグデータの用途は何ですか
ビジネスハウスは、トレンド、(商品やユーザーの)行動、影響、全体的な利益などを分析するために必要なデータに長い間依存してきました。インターネット(Internet)のおかげで、現在所有している種類のデータでは、コンピューティングはそれを超えています。多くの正確な結果を提供するためのシンプルなスプレッドシート。さらに(Furthermore)、ビッグデータ(Big Data)を使用すると、より多くの種類の分析を実行して、常に成長への道を歩んでいる健全で収益性の高いビジネスを維持できます。
ビッグデータの消費
すでにビッグデータを使用している業界:彼らは(Big)早くから(Early)始めました
A]金融機関:(A] Financial Institutions:)主にあなたのお金を扱っているこれらの業界は、ビッグデータ(Big Data)に依存して以前の傾向をチェックし、予測を行っています。初期のデータは少なかったため、予測には大きなリスクマージンが伴いました。より多くのデータにアクセスできるため、このリスクは軽減されます。株式市場、銀行、その他の金融機関も、最大の利益を維持するのに役立つある種の方程式を導き出すために、支出方法をチェックしている可能性があります。次のグラフは、金融機関がビッグデータ(Big Data)をどのように使用しているかを理解するのに役立ちます。また、ビッグデータ(Big Data)の使用方法についても説明します。
B]小売マーケティング(B] Retail Marketing):小売について最初に頭に浮かぶのは、地域別または年齢別の商品の消費です。はい、ビッグデータ(Big Data)を使用して、商品をどのように、誰が使用しているか、どのような種類の商品を使用しているかを知ることができます。それだけでなく、製品の改善や、成功している製品に基づいた新製品の導入にも集中できます。小売マーケティングで(Retail Marketing)ビッグデータ(Big Data)を使用するもう1つの側面は、見込み客(オンラインウィンドウの買い物客を忘れないでください)、見込み客からクライアントへのコンバージョン率と能力または技術、クライアント維持、および同様の領域を把握することです。
C]政府と公共部門(C] Government and Public Sector):データに関しては、どうすれば政府を忘れることができますか?政府(Govt)。公共部門のユニットは、他のどの部門よりも多くのデータを収集するユニットです。世界中のサーバーやクラウドにデータをデジタル化して保存しているにもかかわらず、データに溺れていると言えます。IDCのホワイトペーパーによると
「さまざまな政府のリーダーがミッションを成功させるためにデータ駆動型の組織になるよう努めているため、イベント間の依存関係を相互に関連付け、人、プロセス、情報全体の依存関係を追跡するための基礎を築いています。」(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)
全体として、このセクターは、実行中のさまざまなプロジェクトの速度と精度を追跡できるため、生産性の点で向上します。次に、データを分析して、パフォーマンスを向上させるためのより良い方法を見つけることができます。より良い医療、雇用などを提供するために人々を追跡するなど、他にもかなりの数の利点があります。
D]通信セクター:(D] Communications Sector)ビッグデータ(Big Data)が顧客の獲得から、顧客に提供されるサービスのクラスの強化、または少なくとも維持、回復、不良債権まで、重要な役割を果たすもう1つの分野です。
彼らはサービスを常に稼働させたいので、ビッグデータ(Big Data)を上記と独自のインフラストラクチャの両方に使用して、年月が経つにつれて潜在的な成長を予測することができます。彼らは帯域幅の要件を知るようになり、偽の顧客やサービスを使用しなくなった顧客(サービスを取り戻すのに役立つ)、需要が急増した場合のリスクの軽減など、事実上ビジネスのあらゆる部分について知るようになります。あなたが考えることができます。
E]メディアおよびエンターテインメント事業:(E] Media and Entertainment Businesses: )ここでの主な焦点は顧客維持であり、顧客獲得と比較してより重要な場合があります。手元にあるビッグデータ(Big Data)は、さまざまなユーザーがどのようなメディアを楽しんでいるかを確認するのに役立ち、それに基づいて、メディアハウスはそのタイプのより良いコンテンツを開発します。
彼らは年齢層に焦点を当て、分析結果に従ってアーティファクトの生産を分割します。同時に、彼らは単に見るのではなく、さまざまな年齢層がどのような広告を行っているのかを知る必要があります。以前は、それほど多くのデータを取得することはできませんでしたが、インターネットマーケティング(Internet Marketing) エージェンシー(Agencies)とデータのフラッシュだけでなく、何年にもわたるデータの編集により、リアルタイムの意思決定を行い、顧客とスタッフの両方に適切な行動を取ることができます。それはほんの始まりに過ぎません。あなたが知りたいことすべてに制限はありません。適切な種類のデータがあれば、常に正確な結果を得ることができます。
上記は、さまざまな産業セクターの例とともに、ビッグデータ(Big Data)の使用法を垣間見ることを目的としています。次にビッグデータ3対について読んでください。疑問がある場合、または何かを追加する場合は、以下にコメントしてください。
Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.
Though Bіg Datа іs of use to almost every typе of induѕtrу, inclυding small-scale аnd even cоttage industries, there are some sеctors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Βig Dаta – collection and analysis – into their systems to generate different types of reports for diffеrent end uses. This аrticle focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I alreаdy posted an article on Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.
What are the Uses of Big Data
Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.
Big Data Consumption
Industries Already Using Big Data: They Started Early
A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.
B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.
C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC
“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”
Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.
D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!
Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.
E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.
They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.
The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.