ビッグデータの消費。ビッグデータの用途は何ですか。

ビッグデータ(Big Data)は、小規模な家内工業を含むほぼすべての種類の産業に使用されていますが、すでにビッグデータ(Big Data)に依存しているセクターもあります。彼らは長い間、ビッグデータ((Big Data –)収集と分析)をシステムに実装して、さまざまな最終用途向けにさまざまなタイプのレポートを生成してきました。この記事では、これらの業界でのビッグデータの使用法とビッグデータ(Big Data)(Big Data)使用方法に焦点を当てています。私はすでにビッグデータ(Big Data)の基本に関する記事を投稿しているので、この記事はビッグデータとは何かを(what is Big Data)繰り返しません。

ビッグデータの用途は何ですか

ビジネスハウスは、トレンド、(商品やユーザーの)行動、影響、全体的な利益などを分析するために必要なデータに長い間依存してきました。インターネット(Internet)のおかげで、現在所有している種類のデータでは、コンピューティングはそれを超えています。多くの正確な結果を提供するためのシンプルなスプレッドシート。さらに(Furthermore)ビッグデータ(Big Data)を使用すると、より多くの種類の分析を実行して、常に成長への道を歩んでいる健全で収益性の高いビジネスを維持できます。

ビッグデータの消費

ビッグデータの消費

すでにビッグデータを使用している業界:彼らは(Big)早くから(Early)始めました

A]金融機関:(A] Financial Institutions:)主にあなたのお金を扱っているこれらの業界は、ビッグデータ(Big Data)に依存して以前の傾向をチェックし、予測を行っています。初期のデータは少なかったため、予測には大きなリスクマージンが伴いました。より多くのデータにアクセスできるため、このリスクは軽減されます。株式市場、銀行、その他の金融機関も、最大の利益を維持するのに役立つある種の方程式を導き出すために、支出方法をチェックしている可能性があります。次のグラフは、金融機関がビッグデータ(Big Data)をどのように使用しているかを理解するのに役立ちます。また、ビッグデータ(Big Data)の使用方法についても説明します。

図1-金融セクターのビッグデータの分析

B]小売マーケティング(B] Retail Marketing):小売について最初に頭に浮かぶのは、地域別または年齢別の商品の消費です。はい、ビッグデータ(Big Data)を使用して、商品をどのように、誰が使用しているか、どのような種類の商品を使用しているかを知ることができます。それだけでなく、製品の改善や、成功している製品に基づいた新製品の導入にも集中できます。小売マーケティングで(Retail Marketing)ビッグデータ(Big Data)を使用するもう1つの側面は、見込み客(オンラインウィンドウの買い物客を忘れないでください)、見込み客からクライアントへのコンバージョン率と能力または技術、クライアント維持、および同様の領域を把握することです。

C]政府と公共部門(C] Government and Public Sector):データに関しては、どうすれば政府を忘れることができますか?政府(Govt)。公共部門のユニットは、他のどの部門よりも多くのデータを収集するユニットです。世界中のサーバーやクラウドにデータをデジタル化して保存しているにもかかわらず、データに溺れていると言えます。IDCのホワイトペーパーによると

「さまざまな政府のリーダーがミッションを成功させるためにデータ駆動型の組織になるよう努めているため、イベント間の依存関係を相互に関連付け、人、プロセス、情報全体の依存関係を追跡するための基礎を築いています。」(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)

全体として、このセクターは、実行中のさまざまなプロジェクトの速度と精度を追跡できるため、生産性の点で向上します。次に、データを分析して、パフォーマンスを向上させるためのより良い方法を見つけることができます。より良い医療、雇用などを提供するために人々を追跡するなど、他にもかなりの数の利点があります。

D]通信セクター:(D] Communications Sector)ビッグデータ(Big Data)が顧客の獲得から、顧客に提供されるサービスのクラスの強化、または少なくとも維持、回復、不良債権まで、重要な役割を果たすもう1つの分野です。

彼らはサービスを常に稼働させたいので、ビッグデータ(Big Data)を上記と独自のインフラストラクチャの両方に使用して、年月が経つにつれて潜在的な成長を予測することができます。彼らは帯域幅の要件を知るようになり、偽の顧客やサービスを使用しなくなった顧客(サービスを取り戻すのに役立つ)、需要が急増した場合のリスクの軽減など、事実上ビジネスのあらゆる部分について知るようになります。あなたが考えることができます。

E]メディアおよびエンターテインメント事業:(E] Media and Entertainment Businesses: )ここでの主な焦点は顧客維持であり、顧客獲得と比較してより重要な場合があります。手元にあるビッグデータ(Big Data)は、さまざまなユーザーがどのようなメディアを楽しんでいるかを確認するのに役立ち、それに基づいて、メディアハウスはそのタイプのより良いコンテンツを開発します。

彼らは年齢層に焦点を当て、分析結果に従ってアーティファクトの生産を分割します。同時に、彼らは単に見るのではなく、さまざまな年齢層がどのような広告を行っているのかを知る必要があります。以前は、それほど多くのデータを取得することはできませんでしたが、インターネットマーケティング(Internet Marketing) エージェンシー(Agencies)とデータのフラッシュだけでなく、何年にもわたるデータの編集により、リアルタイムの意思決定を行い、顧客とスタッフの両方に適切な行動を取ることができます。それはほんの始まりに過ぎません。あなたが知りたいことすべてに制限はありません。適切な種類のデータがあれば、常に正確な結果を得ることができます。

上記は、さまざまな産業セクターの例とともに、ビッグデータ(Big Data)の使用法を垣間見ることを目的としています。次にビッグデータ3対について読んでください。疑問がある場合、または何かを追加する場合は、以下にコメントしてください。



About the author

私は、Windows アプリとファイルを専門とする、10 年以上の経験を持つコンピューター セキュリティの専門家です。私は、コンピュータ セキュリティに関連するさまざまなトピックについて何百もの記事を書いたり、レビューしたりして、個人がオンラインで安全に過ごせるように支援してきました。また、データ侵害やサイバー攻撃からシステムを保護するために支援が必要な企業向けの経験豊富なコンサルタントでもあります。



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