データマイニングの基本的な目標は、大量のデータのパターンを見つけ、そのデータをより洗練された実用的な情報に変換することです。データ^(Data)マイニングは、さまざまなツールを使用して実行できます。以下は、人気のある機能と最新のダウンロードへのリンクとともに、最高の無料データマイニングソフトウェアの選択リストです。比較に最適なマイニングツールのこのコレクションには、オープンソースと商用の両方のオプションが含まれています。

26最高のデータマイニングソフトウェア^{(26 Best Data Mining Software)}

データ^(Data)マイニングは、経済的な利点を得るために、データ内の以前は予想されていなかった、または発見されていない相関関係を発見するのに役立つ方法です。これは、機械学習と人工知能を組み合わせて関連情報を抽出する高度なデータ分析アプローチであり、企業は顧客の要求をより深く理解し、収益を増やし、費用を削減し、顧客との関係を改善することができます。無料のデータマイニングソフトウェアについて学ぶために読み続けてください。

1.Sisense

最高の無料データマイニングソフトウェアまたはツールのリストの最初はSisenseです。

• これは、大規模で多様な情報をリアルタイムで分析および視覚化する^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)}ための、最も優れた無料のデータマイニングソフトウェアソリューションの1つです。
• これは、さまざまなビジュアルを備えたダッシュボードを生成するための優れたツールです。
• これにより、技術者以外の人がインタラクティブなダッシュボードを作成できます。
• Sisenseは、企業内でのレポート作成に最も効果的で最適なBIソフトウェアです。^{(most effective and well-suited BI software)}
• これにより、複数のソースからのデータを単一のリポジトリにマージし、データを絞り込んで、レポート用に部門間で共有できる豊富なレポートを作成できます。
• それは一貫した証拠に基づいて真実の統一された表現を作成します。
• また、異種データを1つの場所^{(disparate data into a single location)}に統合します。
• ドラッグアンドドロップのユーザーインターフェイスは簡単です。
• 中小企業と大企業の両方のデータを処理および分析するための素晴らしい能力を備えています。
• Sisenseは2016年にトップBIソフトウェアに選ばれ、引き続き強力な地位を維持しています。
• 技術者以外のユーザーを念頭に置いて作成されています。
• 組織の目標に応じて、いくつかのウィジェットを使用して、円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフなど^{(pie charts, line charts, bar graphs)}の形式のレポートを作成できます。
• 詳細と統計を表示するには、クリックしてレポートをさらに掘り下げることができます。
• モバイルデバイスからダッシュボードにアクセスできます。
• とても魅力的なデザイン^{(appealing design)}です。
• フィルタと計算を使用して、主要なメトリックを識別できます。
• 単一のコモディティサーバーが大規模なデータを処理します。

2. Zoho Analytics

Zoho Analyticsは、ビジネスインテリジェンスおよびセルフサービス分析ソフトウェアです。

• これにより、ユーザーは有益なダッシュボードをすばやく構築し、データをグラフィカルに評価できます。
• AIを利用したアシスタント^{(AI-powered assistant)}が付属しており、顧客はクエリを実行したり、有用なレポートの形式でインテリジェントな応答を受信したりできます。
• 主要なビジネスソフトウェア、クラウドストレージ、およびデータベースには、すぐに使用できる100を超える接続があります。
• グラフ、ピボットテーブル、概要ビュー、KPIウィジェット、およびカスタムスタイルのダッシュボード^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)}は、利用可能な視覚化の可能性のほんの一部です。
• 統合されたビジネス分析により、すべての企業システムからのデータを1か所で分析できます。
• AI、機械学習、自然言語処理（NLP）^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))}は、分析を強化するために使用されています。
• 分析ソリューションとホワイトラベルBIポータルが組み込まれています。

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3.たっぷり^{(3. Xplenty)}

Xplentyは、分析用のデータを統合、処理、および準備するための機能を備えたプラットフォームを提供します。

• 現在、XplentyはIntegrate.ioとして利用できます。
• Xplentyの助けを借りて、企業は、関連するスタッフ、ギア、またはソフトウェアに投資することなく、ビッグデータによって提示される可能性を活用できるようになります。
• これは、データパイプラインを作成する^{(creating data pipelines)}ための包括的なツールセットです。
• データベースとデータウェアハウス間のデータ転送および変換機能を提供します。
• サポートサービスは、電子メール、チャット、電話、およびオンライン会議で^{(email, chat, phone, and online meeting)}利用できます。
• 豊富な表現言語を使用して、複雑なデータ準備ルーチンを作成できます。
• これには、 ETL、ELT、またはレプリケーション^{(ETL, ELT, or replication)}を実装するための使いやすいインターフェイスが含まれています。
• ワークフローエンジンを使用すると、パイプラインを調整およびスケジュール^{(orchestrate and schedule pipelines)}できます。
• Xplentyは、ユニバーサルデータ統合プラットフォームです。利用可能なノーコードとローコードの代替手段があります^{(no-code and low-code alternatives available)}。
• 高度な^(Advanced)カスタマイズと柔軟性は、APIコンポーネントを通じて提供されます。

4.Rプログラミング^{(4. R-Programming)}

R-Programmingは、最高の無料データマイニングソフトウェアの1つでもあります。これは、統計計算およびグラフィックス言語です。

• また、大量のデータを分析するために使用される場合もあります。
• 多数の統計的検定があります^{(large number of statistical tests)}。
• それはうまく機能するデータ処理と保存機能を提供します。^{(data handling and storage facility)}
• これには、配列、特に行列を操作するための一連の操作が含まれています。
• データ分析のための包括的で統合されたビッグデータツールのセットを提供します。
• これには、画面に表示されたり印刷されたりする可能性のあるグラフィカルなデータ分析ツールが含まれています。^{(graphical data analysis tools)}

また読む：^{(Also Read:)} 今日学ぶべき10の最高のプログラミング言語^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5.ボード^{(5. BOARD)}

ボード^(Board)は、管理インテリジェンスのためのツールキットです。

• このソフトウェアには、ビジネスインテリジェンスと企業業績管理機能が組み合わされています。
• これは、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析を1つのパッケージで提供することを目的としています。
• 単一のプラットフォームを使用して、分析、シミュレーション、計画、および予測^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)}を行うことができます。
• 独自の分析および計画ソフトウェアを作成するのに役立ちます。
• ボードビジネスインテリジェンス、企業業績管理、およびビジネス分析^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)}はすべてオールインワンに含まれています。
• これにより、企業は複雑な分析および計画システムを作成および保守できます。
• 独自のプラットフォームは、ユーザーが多数のデータソースにアクセスできるようにすることで、レポート作成を支援します。

6.データメルト^{(6. Data Melt)}

DataMeltは、数百のJavaライブラリの能力と^(Java)、Python、Ruby、Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}などのスクリプト言語の使いやすさを組み合わせたソフトウェアです。

• これは、無料の数値計算、数学、データ分析、およびデータ視覚化アプリケーションのためのソフトウェアです。
• 統計、大規模なデータ処理、および科学的視覚化を^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)}提供します。
• データの表示と分析のためのインタラクティブなプラットフォームを提供します。
• これは主に、エンジニア、科学者、および学生を対象としてい^{(engineers, scientists, and students)}ます。
• DMeltは、 ^(DMelt)Javaで構築されたマルチプラットフォームアプリケーションです。
• これは、JVM互換の任意のオペレーティングシステム（Java仮想マシン）^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))}で動作します。
• その中には科学的および数学的なライブラリがあります。
• DataMeltは、大量の^(DataMelt)データセット、データマイニング、および統計分析^{(data sets, data mining, and statistical analysis)}を分析するためのツールです。
• 金融市場分析、自然科学、工学で^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)}一般的に利用されています。
• さまざまなプログラミング言語とオペレーティングシステムで動作します。
• これにより、 LaTeX^(LaTeX)やその他のテキストプロセッサで使用できる高品質のベクターグラフィックス画像（EPS、SVG、PDFなど）を作成できます。
• Data Meltを使用すると、Cでの従来のPython実装よりもはるかに高速なスクリプト言語を使用できます。

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligenceによるデータマイニングツールスタイルは、データマイニングであり、非常に有益なインテリジェンスツールです。

• さまざまなソースからの迅速で柔軟なデータ変換を可能にします。
• 組織化された半構造化データおよびオンプレミス^{(organized, semi-structured data and on-premise)}アプリケーションへのアクセスを容易にします。
• アプリ^(Apps)は、データの使用とアップグレードのために最適化される場合があります。
• カスタマイズ可能で安全なデータ探索およびレポートオプションを提供します。
• Inbuilt Sparkプラットフォームを使用すると、ユーザーの大規模なデータセットに合わせてスケールアップ^{(scale up for massive data sets of users)}できます。
• 固有のビジネスロジックとパラメータ化を使用して、ページ化されたレポートを作成できます。

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8. H2O

もう1つの優れたオープンソースデータマイニングツールはH2Oです。

• クラウドコンピューティングアプリケーションシステムに保存されているデータを分析するために使用されます。
• H2Oを使用すると、分散システムおよびインメモリコンピューティングの計算機能を使用できます。
• Javaとバイナリ形式^{(Java and binary format)}を使用すると、本番環境への迅速かつ簡単な展開^{(quick and easy deployment)}が可能になります。
• これにより、 R、Python^{(R, Python, and others)}などのコンピューター言語を使用してH2Oでモデルを作成できます。
• その処理は分散され、メモリ内にあります。

9. Alteryx

Alteryxは、企業のビジネスインテリジェンスと分析を専門とする会社です。

• これは、データアナリストやビジネスリーダーのために特別に作成されたプラットフォームです。
• 中小企業に分析を提供します。
• アドホック分析^{(Ad Hoc Analysis)}が可能です。
• タイムリーにオンライン分析処理を提供します。
• 自動スケジュールレポート^{(Automatically Scheduled Reporting)}も含まれています。
• 完全にカスタマイズできるダッシュボードがあります。

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10. Oracle BI

Oracle BIは、オープンソースの機械学習およびデータ視覚化ツールです。

• 初心者から上級者まで^{(novice and advanced users)}に適しています。
• Oracleソフトウェアは、OracleAdvancedAnalyticsの一部です^{(Oracle Advanced Analytics)}。
• データ分類、予測、回帰、および特殊な分析のための優れたデータマイニングアルゴリズムを提供し、アナリストが洞察を分析し、より適切な予測を行い、最良の顧客をターゲットにし、クロスセリングの機会を見つけ、不正を検出できるようにします。
• ODMに組み込まれているアルゴリズムは、Oracleのデータベースの機能を利用します。
• SQLのデータマイニング機能は、データベーステーブル、ビュー、およびスキーマ^{(database tables, views, and schemas)}から情報を抽出する場合があります。
• Oracle Data Minerのグラフィカル・ユーザー・インターフェースは、OracleSQLDeveloperのより高度なバージョンです^{(Oracle SQL Developer)}。
• これにより、ユーザーはデータベース内でデータを直接ドラッグアンドドロップ^{(drag and drop data)}できるため、洞察が向上します。
• 広範なツールキットを使用して、インタラクティブなデータ分析のワークフローを可能にします。
• インタラクティブなデータ視覚化を提供します。
• 明確なビジュアルで迅速な定性分析のためのインタラクティブなデータ探索を提供します。
• Orangeは、データサイエンスの原則の実践的な学習と視覚的表現を奨励しています。^{(hands-on learning and visual representations)}
• 外部ソースからのデータマイニング用のアドオンが多数あります。

12.Teradata

Teradataは、大規模なデータウェアハウスアプリケーションの作成に使用できる超並列オープン処理テクノロジーです。

• Teradataは、Unix/Linux/Windowsサーバーにインストールできます。
• Teradata Optimizerには、クエリで最大64の結合を処理する機能があります。
• Teraデータの総所有コストは最小限です。
• セットアップ、保守、および管理は簡単です。
• これは、データ管理およびデータマイニングソフトウェアを含む企業向けのデータウェアハウスです。
• それはビジネス分析で利用される可能性があります。
• Teradataは^(Teradata)、売上、製品の位置付け、消費者の好みなどの^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)}企業データを理解するために使用されます。
• また、ホットデータとコールドデータを区別し、使用頻度の低いデータを低速のストレージ部分に配置する場合もあります。
• Teradataはシェアードナッシングデザイン^{(shared-nothing design)}を採用しており、各サーバーノードにはメモリと処理能力があります。
• これにより、 SQL^(SQL)を使用してテーブルに含まれるデータを操作できます。これは拡張機能として機能します。
• 個人的な関与を必要とせずに、ドライブにデータを自動的に配布するのに役立ちます。
• Teradataは、 Teradataシステムとの間でデータを転送するためのロードおよびアンロード機能を提供します。^{(load and unload functions)}

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13.ダンダス^{(13. Dundas)}

Dundasは、^(Dundas)インタラクティブなダッシュボード、レポート^{(create and examine interactive dashboards, reports)}、およびその他のデータの視覚化を作成および調査するために使用できる、エンタープライズ対応のデータマイニングプラットフォームです。

• Dundas BIは、組織のコアデータサイトとして使用できます。
• これは、製品のすべての機能を含むサーバーアプリケーションです。
• また、さまざまなソースからデータを統合および取得することもできます。
• カスタマイズ可能なデータの視覚化を提供します。
• Dundasは、その迅速な統合と洞察により信頼できます。
• 無制限の数のデータ変換パターンと魅力的な表、チャート、およびグラフ^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)}が付属しています。
• Dundas BIには、ギャップのないドキュメントセキュリティを維持しながら、さまざまなデバイスがデータにアクセスできるようにする優れた機能があります。
• ユーザーが処理しやすいように、指定された方法でデータを明確に定義された構造に編成します。
• これは、多次元分析を可能にし、ビジネスクリティカルな問題に集中するリレーショナル方法論で構成されています。^{(relational methodologies)}
• 信頼性の高いレポートを提供するため、コストを節約し、余分なソフトウェアの必要性を排除します。
• 多数のスマートなドラッグアンドドロップ機能が付属しています。
• また、マップを使用してデータを視覚化します。
• 高度なデータ分析と予測分析を備えています。

14. Qlik

Qlikは、データの視覚化と最高のマイニングツールです。

• ダッシュボードとレポート^{(dashboards and reports)}も含まれます。
• 複数^(Multiple)のデータソースとファイルの種類がサポートされています。
• ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して^{(drag-and-drop interfaces)}、柔軟で動的なデータの視覚化^{(flexible and dynamic data visualizations)}を作成します。
• インタラクションや変化にリアルタイムで対応します。
• 複数のデータソースとファイルの種類^{(Multiple data sources and file kinds)}がサポートされています。
• これにより、すべてのデバイスでデータとコンテンツのセキュリティを簡単に実現できます。
• アプリケーションやストーリーなど、単一のハブを使用して関連する分析を交換できます。

また読む：^{(Also Read:)} Windows用の30の最高のCSVエディター^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Minerは、 ^{(Rapid Miner)}RapidMinerCorporation^{(Rapid Miner)}によって作成された最も効果的な予測分析システムの1つです。

• ビジネスアプリケーション、商用アプリケーション、トレーニング、教育、研究、アプリケーション開発、機械学習は、ツールを利用できるアプリケーションのほんの一部です。
• それを構築するためにJAVAプログラミング言語^{(JAVA programming language)}が使用されました。
• これは、ディープラーニング、テキストマイニング、機械学習、予測分析^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)}を組み合わせた単一のプラットフォームです。
• Rapid Minerは、サーバーをon-premises and public/private cloud optionとして提供します。
• これは、Rapid Miner Studio、Rapid Miner Server、RapidMinerRadoopの^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)}3つのモジュール^{(three modules)}で構成されています。
• Rapid Miner Studioモジュールは、ワークフローの設計^(designing) 、プロトタイピング、およびそれらの検証など^{(workflows, prototyping, and validating them)}を目的としています。
• Rapid Miner Serverを使用して、スタジオで作成された予測データモデルを実行できます。
• 予測分析を容易にするために、手順はRapidMinerRadoopを使用して^{(Rapid Miner Radoop)}Hadoopクラスターで直接実行されます。
• これは、クライアント/サーバーアプローチに基づいています。
• この無料のデータマイニングソフトウェアには、テンプレートベースのフレームワークがあり、手動のコードオーサリングで頻繁に発生するミスを減らしながら、より迅速な配信を可能にします。
• データの準備、機械学習、モデルの導入^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)}はすべてそれを使用して行われます。
• この無料のデータマイニングプログラムには、新しいデータマイニングプロセスを作成し、予測設定を分析するためのいくつかのツールが含まれています。
• ^(Multiple)このデータマイニングプログラムでは、複数のデータ管理アプローチが可能です。
• グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）またはバッチ処理を備えています。
• 内部データベースに接続します。
• インタラクティブで共有されたダッシュボードがあります。
• また、ビッグデータ^{(Big Data)}に基づく予測分析も備えています。
• リモート分析が可能です。
• このデータマイニングプログラムは、データのフィルタリング、結合、マージ、および集約を^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)}特徴としています。
• これにより、予測モデルを作成、トレーニング、および検証できます。
• このデータマイニングプログラムは、レポートを生成するだけでなく、トリガーされた通知を送信します。

16. KNIME

KNIMEは、データサイエンスのアプリとサービスを構築するためのオープンソースプラットフォームです。KNIMEは、 ^(KNIME)KNIME.comAGによって作成されたデータ分析およびレポート統合プラットフォームです。

• これは、モジュラーデータパイプラインのアイデア^{(modular data pipeline idea)}に基づいています。
• KNIMEは、すべて相互にリンクされたいくつかの機械学習およびデータマイニングコンポーネントで構成されています。
• KNIMEは、^(KNIME)薬理学研究^{(pharmacological research)}で広く利用されているソフトウェアプログラムです。
• 消費者データ分析、財務データ分析、およびビジネスインテリジェンスタスク^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)}に優れています。
• KNIMEには、^(KNIME)迅速な展開やスケーラビリティ^{(rapid deployment and scalability)}など、数多くの素晴らしい機能が含まれています。
• ユーザーは短時間でKNIMEを学習し、経験の浅いユーザーでも予測分析にアクセスできるようになりました。
• KNIMEは、ノードをまとめることにより、分析と視覚化のためにデータを前処理します。
• これは、データを理解し、データサイエンスプロセスを作成するための最も優れたデータマイニングツールの1つです。
• エンドツーエンドのデータサイエンスプロセス^{(creation of end-to-end data science processes)}の作成を支援します。
• 複数のソースからのデータを組み合わせることができます。
• これにより、データをローカル、データベース、または分散ビッグデータ環境全体で集約、並べ替え、フィルタリング、および接続できます^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)}。
• 分類、回帰、次元削減の機械学習モデルを^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)}作成します。

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17.ソルバー^{(17. Solver)}

ソルバーのXLminerは、 ^{(Solver’s XLminer)}Excelでのデータの視覚化、予測、およびデータマイニングの^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)}ためのプロフェッショナルなデータマイニングアプリケーションであり、簡単に使用できます。

• データをインポートおよびクリーニングするためのさまざまなデータ準備ツールが付属しています。
• XLMinerには、統計と機械学習技術^{(statistics and machine learning techniques)}に基づく分析ツールの完全なコレクションがあります。
• このプログラムを使用して、Excelで処理できないビッグデータセットを操作できます。
• 組み込みのデータ探索および視覚化ツール^{(built-in data exploration and visualization tools)}が付属しています。
• データを探索することで、データの基礎となるリンケージについての迅速な洞察が得られます。

18.エルキ^{(18. ELKI)}

ELKIは、Javaベースのオープンソースデータマイニングツールです。

• このツールを使用すると、教師なしクラスター分析と外れ値識別アプローチ^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)}に焦点を当てたアルゴリズムを調査できます。
• ELKIは、高度にパラメーター化されたアルゴリズムを多数提供します。
• これにより、アルゴリズムの評価とベンチマークがシンプルかつ公正になり^{(simple and fair)}ます。
• R *ツリーは、データマイニングを支援するためにELKIによって提供されるデータインデックス構造^{(data index structures)}の1つです。

また読む：^{(Also Read:)} MicrosoftWordの27の最良の代替案^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMFは、Javaベースのオープンソースデータマイニングフレームワークです。

• これは、 GNU GeneralPublicLicense^{(GNU General Public License)}の下でリリースされています。
• これにより、ソースコードを他のJava^(Java)アプリケーションと組み合わせることができます。
• このデータマイニングプログラムを使用すると、相関^{(Association)}ルールマイニングが可能です。
• これにより、シーケンシャルパターンとシーケンシャルルールをマイニング^{(mine sequential patterns and sequential rules)}できます。
• 高レベルの有用性を備えたパターンマイニングを提供します。
• 時系列マイニング^{(Time-series mining)}が利用可能です。
• このデータマイニングプログラムは、データのクラスタリングと分類を^{(clustering and categorization of data)}支援します。

20.エンタープライズマイナー^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Minerは^{(Enterprise Miner)}、最も困難な問題を解決^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)}し、会社に最適なソリューションを見つけるのに役立つ最先端のアルゴリズムを提供するSASプログラムです。

• 予測精度^{(improvement of prediction accuracy)}の向上に役立ちます。
• 信頼できる結果を共有する必要があります。
• シンプルなユーザーインターフェイスとバッチ処理を^{(simple user interface and batch processing)}提供します。
• 高度な予測および記述モデリング機能を備えています。
• ^{(Automated scoring)}このデータマイニングアプリケーションでは、自動スコアリングを利用できます。

また読む：^{(Also Read:)} Windows10にLinuxBashシェルをインストールする方法^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21.データウォッチ^{(21. Datawatch)}

Datawatchデスクトップは、企業のインテリジェンスおよびデータマイニングシステムです。

• この無料のデータマイニングソフトウェアを使用すると、リアルタイムでのデータの視覚化に集中^{(concentrate on data visualization in real-time)}できます。
• これは、ユーザーが1行のコードを記述せずに、監視および分析システムを開発および展開するのに役立つツールを提供します。
• ユーザーは、ドラッグアンドドロップ機能^{(drag-and-drop functionality)}を使用してデータのカスタマイズされた表示を作成できます。
• 貿易の不規則性^{(trade irregularities)}を検出します。
• 以前のデータを使用して、さまざまな状況がパフォーマンスにどのように影響するかを分析します。

22.アドバンストマイナー^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Minerは、データ処理、分析、モデリングに^{(data processing, analysis, and modeling)}役立つツールです。

• ユーザーフレンドリーなワークフローインターフェイス^{(user-friendly workflow interface)}を使用して、さまざまな形式のデータを調べることができます。
• from/to various database systems, files, and data transformationsデータ抽出とストレージ。
• サンプリング、データセットの接続^{(sampling, connecting datasets, and so on)}など、さまざまなデータ操作を提供します。
• 統計モデルを構築し、変数の重要度分析、クラスタリング分析^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)}などを行います。
• モデルと外部ITシステムとの相互作用は単純で効果的^{(simple and effective)}です。

また読む：^{(Also Read:)} チルダAltコードでNを入力する方法^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT（SQL Serverデータツール）^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDTは、最高の無料データマイニングソフトウェアのリストにあるもう1つのソフトウェアです。これは、VisualStudioIDEをデータベース開発のすべての側面に拡張する宣言^{(Studio IDE)}的で普遍的なパラダイムです。^{(declarative and universal paradigm)}

• BIDSは、^(BIDS)データ分析およびビジネスインテリジェンスソリューション^{(data analysis and business intelligence solutions)}のための以前のMicrosoft環境でした。
• SSDTトランザクション、SQL設計機能は、データベースを作成、管理、デバッグ、および再構築するために^{(create, manage, debug, and remodel databases)}開発者によって使用されます。
• ユーザーは、データベースまたはリンクされたデータベースを直接操作して、オンプレミスまたはオフプレミスの機能を有効にすることができます^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)}。
• SSDT BIは、VisualStudio2010^(Studio2010)と互換性のないBIDSを置き換えるために作成されました。
• ユーザーはIntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual BasicStudioテクノロジを利用して、データベースを構築できます。
• SSDTのテーブルデザイナ^(Designer)を使用すると、直接データベースとリンクデータベースで^{(direct and linked databases)}新しいテーブルを作成したり、既存のテーブルを変更したり^{(build new tables and change existing tables)}できます。

24.オレンジ^{(24. Orange)}

Orangeは、優れた機械学習およびデータマイニングソフトウェアバンドルです。

• これは、データの視覚化を最も容易にするコンポーネントベースのプログラムです。
• オレンジ^(Orange)はユーザーから大きな注目を集めています。
• Orangeは、データを迅速に比較および評価することにより、ユーザーがより短い時間でより適切な意思決定を行えるようにします。
• Orangeのコンポーネントは、コンポーネントベースのプログラムであるため、ウィジェットと呼ばれます。^(widgets)
• これらのウィジェットは、データの視覚化と前処理からアルゴリズムの評価と予測モデリングまで、すべてをカバーします。
• Pythonプログラミング言語^{(Python programming language)}を使用して作成しました。
• Orangeに入力されるデータは、すぐに目的のパターンに整理され、ウィジェットをドラッグまたはフリップする^{(dragging or flipping the widgets)}ことで簡単に移動できます。
• このデータマイニングプログラムは、データのテーブルを表示し、ユーザーが特性を選択できるようにします^{(table of data and allows users to pick characteristics)}。
• このデータマイニングプログラムを使用すると、データを読み取る^{(read data)}ことができます。
• これは、とりわけ、予測子のトレーニング、学習アルゴリズムの比較、データ部分の視覚化^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)}に役立ちます。
• オレンジ^(Orange)はまた、時には単調な分析ツールに、より魅力的で楽しい感触を与えます。遊ぶのはとても楽しいです。

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25. Civis

データサイエンティストと意思決定市場を念頭に置いて、Civisは情報に基づいた意思決定を行う権限を与えます。

• これにより、チームはより効果的に対話し、より迅速に回答を見つけることができます。
• このデータマイニングソフトウェアは、データセキュリティを支援するアーキテクチャ、ツール、およびメソッドを^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)}提供します。
• データ取り込みモジュールとETLモジュール^{(data intake and ETL modules)}のコレクションをセットアップに使用できます。
• スクリプト内にコードを作成し、多くのスクリプトまたはタスクを1つのプロセスに結合し、ワークフローをスケジュールします。
• この無料のデータマイニングソフトウェアを使用すると、研究とモデルを、スケーラブルで本番環境に対応したプラットフォームで実行されるアプリに変換できます。

26.ビスコベリー^{(26. Viscovery)}

Viscoveryは、ワークフローに焦点を当てたソフトウェアパッケージです。

• 探索的データマイニングと予測モデリング^{(explorative data mining and predictive modeling)}では、自己組織化マップと多変量統計を使用します。
• このシステムは、ユーザーフレンドリーなナビゲーションと成熟した実装^{(user-friendly navigation and mature implementation)}で輝いています。
• 目標指向の運用に最適なプロジェクト環境を提供します。
• 専用のプロセスにより、ターゲットを絞ったナビゲーションを提供できます。
• 手順のステップは明確に定義されており、デフォルト設定が機能することが確認されています。
• ワークフローの分岐により、モデルバリアントを作成できます。
• 統合されたドキュメントと注釈機能を^{(integrated documentation and annotation functions)}提供します。
• 使いやすくするために、さまざまなハンドリングツールがあります。

おすすめされた：^{(Recommended:)}

• Androidでアプリを再表示する方法^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Windows10でのExcelstdole32.tlbエラーを修正^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25最高の無料のWebクローラーツール^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31最高のWebスクレイピングツール^{(31 Best Web Scraping Tools)}

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26 Best Data Mining Software

Thе fundamental goal of data mіning is to find patterns in masѕive amounts of data and translate that data into mоre refined/actionablе informаtion. Data mining may be done with a variety of tools. The following is a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloads. Τhis сollection of the best mining tools for comparison includes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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