世界はさまざまな目的のために設計されたプログラミング言語で満たされています。それらのいくつかは新しく見えるかもしれませんが、それらは何十年も前から存在しており、その1つがRとして知られるプログラミング言語です。近年、Rはシーンで爆発的に使用されるようになり、今後数年間はこの状態が続く可能性があります。

Rプログラミング言語

Rはプログラミング言語であり、ソフトウェア環境は統計計算とグラフィックスのために統計学者とデータマイナーによって使用されます。Rを使用したプログラミングを直接掘り下げる手順を実行する前に、まず言語とその機能を理解する必要があります。

1. Rプログラミング言語とは
2. Rパッケージ
3. RStudioとは

これをもっと詳しく見てみましょう。

1]Rプログラミング言語とは

不思議に思うかもしれませんが、プログラミング言語は1993年にRossIhakaとRobertGentlemanによって作成されました。^{(Robert Gentleman)}さらに^{(Furthermore)}、ほとんどのRライブラリはRを使用して記述されていますが、その他のライブラリにはC、C ++、Fortranが推奨されます。

私たちが集めたものから、Rの背後にある考え方はすべて統計計算に関するものです。これは主に、データマイナー^{(data miners)}、統計家、データ分析などで使用されます。簡単^(Simply)に言えば、データを迅速かつ効率的に生成したい場合は、Rが最適です。

今年の2月^(February)の時点で、Rは世界で13^番目に使用されているプログラミング言語として評価されています。それ以前はトップ10に入っていたので、Rは世界中でかなり頻繁に使用されているという結論に達することができます。実際、 Airbnb^(Airbnb)、Uber、Facebook、Googleなどの企業はすべて、この言語をさまざまな方法で利用しています。

したがって、現状では、Rは主に統計的推論、データ分析^{(data analysis)}、および機械学習アルゴリズムに使用されます。

読む^(Read)：低水準プログラミング言語と高水準プログラミング言語の違い^{(Difference between Low-level and High-level Programming languages)}。

2]Rパッケージ

Rを最大限に活用するには、ユーザーはRがテーブルにもたらすすべてのパッケージを利用する必要があります。現在、約12,000個のパッケージがあり、それぞれがCRANに保存されています。さて、あなたが気づいていなかったなら、CRANは無料でオープンソースです。統計タスクを実行するためにそれらのいずれかをダウンロードするオプションがあります。

これらのパッケージの一部には、ggplot2、tidyr、tidyverse、XML、data.table、scales、dplyrなどが含まれます。

公式サイト^{(official website)}からRをダウンロードしてください。

3]Rスタジオとは

Rをより簡単に使用したい場合は、RStudioをダウンロードするのが最善の方法です。このプログラムはRの統合開発環境であり、私たちの経験から非常にうまく機能します。実際、RとRStudioはどちらも同じものの異なるバージョンです。

公式ウェブサイト^{(official website)}からRStudioをダウンロードします。

Rを初めて使用する場合は、 RStudio^(RStudio)が提供するものを利用することを学ぶのが最善の方法です。実際、可能であれば、Rの代わりにRStudioを使用する必要がある主な理由をリストします。

1. フルテキストエディタ
2. ドックウィンドウ
3. オートコンプリート
4. はるかに優れたユーザーインターフェイス

1]フルテキストエディタ

Rの通常バージョンの主な欠点の1つは、フル機能のテキストエディタがないことです。構文の強調表示などを使用したい場合は、運が悪いです。優れたテキストエディタを持つことは、新しいプログラミング言語を学ぼうとするときに違いの世界を作ります。

2]ドックウィンドウ

すべてのすばらしいコードを含むテキストファイルがどこにあるのかわからない場合があります。これは、Rはウィンドウをドッキングしませんが、RStudioはドッキングするためです。関連するすべてのウィンドウがドッキングされているため、通常のバージョンのRを使用する場合に比べてウィンドウを簡単に見つけることができます。

3]オートコンプリート

はい、RStudioにはユーザーがテキストをオートコンプリートするオプションがあります。Tabキーを押すだけ^(Just)で、ツールが間違いを修正しようとします。常に正しい決定を下すとは限らないため、試してみると言います。そのことを念頭に置いてから先に進んでください。

4]はるかに優れたユーザーインターフェイス

これについて正直に言いましょう。Rの通常バージョンには古いUIがありますが、それは自分が何をしているかをすでに知っている上級ユーザーには問題ありません。言うまでもなく、ミニマルな外観はスッキリとしたパフォーマンスを保証するので、頑丈なコンピューターに投資する必要はありません。

それにもかかわらず、右上にあるパネルにオブジェクトの完全なリストが表示されるため、RStudioを引き続き使用します。^(RStudio)これは便利な機能であり、上級ユーザーでも利用したいと思うでしょう。

What is the R programming language and why you should use RStudio

The world is filled with programming lаnguages designed for vаrious purposes. Some of them might appear new, bυt they’ve bеen around for decades, and one of such is thе programming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R is a programming language & software environment is used by statisticians and data miners for statistical computing & graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

1. What is R programming language
2. R packages
3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13^th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

Read: Difference between Low-level and High-level Programming languages.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

Download R from the official website.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

1. Full-text editor
2. Dock windows
3. Autocomplete
4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

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