バイオメトリクス^(Biometrics)とは、指紋や網膜のパターンなど、個人の身体的特徴を特定するプロセスのことです。このテクノロジーは、ドキュメントベースのID^(IDs)に取って代わるように急速に成長しています。現在、大多数の企業は、認証と身元調査の実行に最も信頼できる方法として生体認証^{(Biometric Security)}を使用しています。

生体認証の脅威^{(Biometric Security Threats)}と対策^{(Countermeasure)}

紙の上ではすべてが見栄えがしますが、見た目どおりに物事はハンキーではありません。それで、生体認証のセキュリティの方法は絶対確実で完全に信頼できますか？今日の投稿で答えを見つけようとしています

1. 生体認証のセキュリティに対する脅威
2. 生体認証の脅威に対するソリューション

最先端のテクノロジーは、PINとパスワード^(Passwords)を入力する従来の方法を置き換えることで非常に便利です。ただし、すべての新しい方法にはいくつかの固有の課題があります。

1]生体認証のセキュリティに対する脅威

生体認証システムは、主に3つの異なるコンポーネントで構成されています。

• センサー
• コンピューター
• ソフトウェア

脅威はあらゆる段階で発生します。次のことを考慮してください。

センサー：^{(Sensor: )}あなたの情報を記録し、あなたの生体情報を認識する必要があるときにそれを読み取る電気装置。物理的なアイデンティティの一部が複製される可能性があります。たとえば、サイバー犯罪者は、あなたが仕事机に置いたかもしれない一杯のコーヒーからあなたの指紋にアクセスすることができます。この情報は、デバイスやアカウントをハッキングするために使用される可能性があります。

コンピュータ：^{(Computer: )}比較のために情報を保存するために、コンピュータなどのストレージデバイスが必要です。生体認証データベースに保存されているデータ（コンピューターに保持されている構造化されたデータセット）は、他の種類のデータよりも脆弱な場合があります。どのように？パスワードは変更できますが、指紋や虹彩スキャンは変更できません。したがって、生体認証データが危険にさらされると、元に戻すことはできません。

ソフトウェア：^{(Software: )}ソフトウェアは基本的に、コンピューターのハードウェアをセンサーに接続するものです。より高度なハッカーは、生体認証^(Biometric)処理攻撃を介して偽の生体認証サンプルをセンサーに提供できます。これは、生体認証アルゴリズムの理解を利用して、ソフトウェアを介して誤った処理と決定を引き起こす手法です。

生体認証^{(Biometric Security)}に対するその他の潜在的な脅威は、大きく分類できます。

• プレゼンテーション攻撃（なりすまし）。生体認証サンプルの外観が物理的に変更されるか、認証を試みるなりすましの生体認証サンプルに置き換えられます。顔には、印刷攻撃、リプレイ攻撃、3Dマスクなど、さまざまな種類のPAがあります。^(PAs)
• ソフトウェア^(Software)とネットワークの脆弱性–これには主に、生体認証システムが実行されているコンピューターとネットワークに対する攻撃が含まれます。
• 社会的^(Social)攻撃とプレゼンテーション攻撃–生体認証セキュリティ^{(Biometric Security)}に依存している当局^{(Authorities)}は、ユーザーの生体認証を漏らして盗むようにだまされます。

2]生体認証^{(Biometric Security)}の脅威に対するソリューション

セキュリティの専門家は、生体認証システムの誤りの可能性を長い間指摘してきました。彼らはまた、生体認証データのハッキングのリスクについて概説しているため、堅牢なソリューションを提唱しています。

• 生体認証セキュリティ対策–^{(Biometric security measure – )}センサーの監視と監視を介して生体認証システムをアクティブな攻撃から保護するように設計されたシステムです。良いのですが、欠点が1つあります。この方法は、ゼロエフォートの詐欺師から防御するようには設計されていません。
• 行動バイオメトリクスへの切り替え–行動バイオメトリクス ^{(Switching to Behavioral Biometrics – )}で^(Behavioral)採用されている検証方法には、キーストロークダイナミクス、歩行分析、音声ID、マウス使用特性、署名分析、および認知バイオメトリクスが含まれます。識別のための複数の要因の組み合わせにより、ソリューションが好ましい選択になります。
• 多要素生体認証ソリューションを使用する– ^{(Use multi-factor biometric solution – )}このシステムは、網膜パターン、指紋、顔認識の1対2の組み合わせなど、複数の種類の生体認証要素を登録します。指紋が網膜パターンと一致し、網膜パターンがドキュメントと一致する場合、ハッキングが非常に難しい生体認証セキュリティシステムである多要素IDを構築することができます。
• 高忠実度で登録– ^{(Enroll at high fidelity – )}さまざまな事例から、低忠実度の生体認証スキャンでは、必要なレベルの保護を提供できないことは明らかです。したがって、最高のセキュリティを実現するには、認定されたFBI^(FBI)チャネラーが使用するような忠実度の高いメカニズムを介して複数の指紋を登録することが重要です。これらは、 DeepMasterPrint^{(DeepMasterPrint)}ハッキングに対する保護を提供します。システムが個人を識別するために使用するデータポイントが多いほど、偽の顔などのエクスプロイトによってハッキングされて蹂躙される可能性は低くなります。

最後に、人間は究極のマシンシステムです。したがって、人にリアルタイムでIDを確認してもらうことで、セキュリティのレベルを高め、説明責任を高めることができます。結局のところ、誰かがマスクを着用して顔のスキャナーをだますかもしれませんが、セキュリティチェックポイントで人間を通り抜けることは確かにできません。

Biometric Security Threats and Countermeasure

Biometrics refers to a process of identification of physical characteristics of an individual such as fingerprints, retinal patterns, etc. The technology has grown faster to replace document-based IDs. A vast majority of corporate houses now use Biometric Security as their most trusted method for authentication and performing background checks.

Biometric Security Threats & Countermeasure

While all looks good on paper things are not hunky-dory as they appear. So, is the method of biometric security foolproof and completely reliable? We attempt to find answers in our today’s post by exploring

1. Threats to Biometric security
2. Solutions to Biometric threats

The cutting edge of technology offers great convenience by replacing the archaic method of entering PIN and Passwords. However, every new method has some inherent challenges.

1] Threats to Biometric Security

A biometric system mainly consists of three different components:

• Sensor
• Computer
• Software

Threat occurs at every stage. Consider the following,

Sensor: An electrical device that records your information, as well as reads it when your biometric information needs to be recognized. Some pieces of your physical identity can be duplicated. For example, a cybercriminal can get access to your fingerprints from a cup of coffee you might have left on your work desk. This information could potentially be used to hack into your devices or accounts.

Computer: There must be a storage device such as a computer to store the information for comparison. The data stored in a biometric database (a structured set of data held in a computer) is sometimes more vulnerable than any other kind of data. How? You can change your passwords but not fingerprint or iris scan. So, once your biometric data has been compromised, there’s no going back.

Software: The software is basically whatever connects the computer hardware to the sensor. More advanced hackers can provide a fake biometric sample to a sensor via Biometric processing attacks. It’s a technique in which understanding of the biometric algorithm is used to cause incorrect processing and decisions via software.

Other potential threats to Biometric Security can be broadly classified into

• Presentation attacks (spoofing), in which the appearance of the biometric sample is physically changed or replaced with a spoofed biometric sample that is attempted for authentication. There have been many different types of PAs for faces including print attack, replay attack, 3D masks.
• Software and networking vulnerabilities – This mainly includes attacks against the computer and networks on which the biometric systems run.
• Social and presentation attacks – Authorities relying on Biometric Security are tricked to leak and steal a user’s biometric identification.

2] Solutions for Biometric Security threats

Security specialists have long pointed to the fallibility of biometric systems. They have also outlined the risks of biometric data hacks and have therefore, advocated for robust solutions.

• Biometric security measure – It is a system designed to protect a biometric system from active attack via surveillance and supervision of sensors. Although good, it has one shortfall, the method is not designed to defend from zero-effort impostors.
• Switching to Behavioral Biometrics – The verification methods employed by Behavioral biometrics include keystroke dynamics, gait analysis, voice ID, mouse use characteristics, signature analysis, and cognitive biometrics. A combination of multiple factors for identification makes the solution a preferred choice.
• Use multi-factor biometric solution – This system that enrolls more than one type of biometric factors, like a one-two combo of retinal patterns, fingerprints and facial recognition. If the fingerprints match the retinal pattern, and the retinal patterns match the documents, you manage to build a multi-factor identity, a biometric security system that’s extremely difficult to hack.
• Enroll at high fidelity – From the various instances, it’s obvious that low-fidelity biometric scans are incapable of offering the desired level of protection. So, for the highest security, it’s crucial to enroll multiple fingerprints through a high-fidelity mechanism like those used by certified FBI channelers. These provide protection against DeepMasterPrint hack. The more data points the system uses to identify an individual, the less likely it is to be hacked and run over by exploits like false faces.

Lastly, the human is the ultimate machine system. So, having a person to check identity in real-time can increase the level of security and add accountability. After all, someone might fool a facial scanner by wearing a mask but is surely not capable to get past a human at a security checkpoint.

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