新しいグラフィックカードを購入することは、ゲームやその他の高性能PCを所有することの大きな喜びの1つです。現在所有しているコンピューターを手に入れ、マシン全体のコストの何分の1かで、現在のグラフィカル標準にアップグレードします。
残念ながら、ゲームパフォーマンスの重要なコンポーネントであるにもかかわらず、GPUは単独では機能しません。コンピュータ内の他のコンポーネントが適切に仕事をするかどうかに依存しているか、その潜在能力を最大限に発揮することができません。これは「ボトルネック」と呼ばれ、新しいGPUを購入する際の重要な考慮事項です。特にGPU(GPU)と既存のCPUの間のボトルネックは重要な懸念事項です。
幸いなことに、ボトルネックを検出し、それに基づいて決定を下すのに役立つように設計されたオンラインツールがいくつかあります。具体的には、 gpucheck.com(gpucheck.com)にある包括的なツールを見ていきます。
既存のCPU(CPU)と将来のGPUの間にボトルネックが存在するかどうかを判断するための実際の手順を掘り下げる前に、実際のボトルネックを簡単に明らかにする必要があります。
GPU-CPUボトルネックとは正確(Bottleneck Exactly)には何ですか？
ビデオゲームをプレイしているとき、コンピュータのすべてのコンポーネントがシステム全体のある側面で動作しています。CPUは通常、物理計算を行う責任があり、ゲームAIの思考を行い、ゲームロジックを実行し、アニメーションを管理します。GPUは、すべての幾何学的なワイヤーフレーム、それらを囲むテクスチャ、照明、影など、表示されるすべてのビジュアルをレンダリングします。
明らかに、 CPUが必要な計算を完了していない場合、 GPUはゲームの特定のフレームをレンダリングできません。キャラクターがゴブリンの頭にナイフを投げた場合、 CPUがナイフがターゲットに当たったかどうかを通知していなければ、 GPUはインパクトをレンダリングできません。
逆もまた真です。CPUが計算を完了したが、GPUが前のフレームのレンダリングを完了していない場合、CPUはそれを待機する必要があり、関連性がなくなったために作業をダンプすることさえあります。
あるコンポーネントが別のコンポーネントがその仕事を終えるのを待ってから自分の仕事に移るという状況では、ボトルネックがあります。基本的(Basically)に、システム全体はチェーン内で最も遅いコンポーネントと同じくらい高速です。ビデオゲームでは、これは通常、遅いコンポーネントによって制限されるフレームレートとして現れます。
ボトルネックは普遍的に悪いですか？
いいえ！実際、ほとんどの場合(always )、どのシステムにもボトルネックがあります。すべての状況でコンピュータが完全にバランスが取れていて、各コンポーネントがその潜在能力を最大限に発揮していることは非常にまれです。したがって、問題は実際には、ある種のボトルネックが存在するかどうかではなく、遅いコンポーネントが物事を制限する程度が問題であるかどうかです。
CPUで(CPU)GPU(GPUs)の最大パフォーマンスの98％または99％のメリットしか得られない場合、それはほとんど問題になりません。CPUが遅いためにGPUの可能性の70％しか得られない場合は、さらにアップグレードしないとアクセスできないハードウェアパフォーマンスにお金を浪費しています。
新しいGPUが100％を提供しているが、CPUが50％しかビジーでない場合は、より高速なカードを接続して、さらに優れたパフォーマンスを享受できた可能性があります。ただし、私たちは通常、ビデオゲームをプレイする以外のタスクにコンピューターを使用することを考えると、この状況はそれほど問題にはなりません。
したがって、他のアプリケーションの場合でも、その予備のCPU容量のメリットを享受できます。ゲームのパフォーマンスに影響を与えることなく、追加のバックグラウンドタスクを実行する余地があることは言うまでもありません。つまり、 GPUのボトルネックは良好で、CPUのボトルネックは不良です。
ボトルネックの解釈に影響(Affect Bottleneck Interpretation)を与える追加の要因
GPUXとCPUY(GPU X)が悪い(CPU Y)一致であると言うだけでなく、ボトルネックの重大度を解釈することには多くのことがあります。これは、ソフトウェアの種類が異なれば、どちらのコンポーネントにも異なる負荷がかかるためです。
CPU機能をわずかに使用するゲームでは、 GPUが管理できるフレームレートで飛行できます。一方、 CPUを(CPU)集中的に使用するシミュレーションまたは戦略ゲームをロード(Load)すると、通常は十分に活用されていないCPUが、代わりにフレームレートを低下させます。
再生に使用する設定もこの計算に影響します。たとえば、より高い解像度で再生すると、GPUに大きな負担がかかり、より多くのピクセル数を処理するのに時間がかかるため、 GPUの速度が低下します。(GPU)解像度が高いほど、CPUのボトルネックは少なくなります。
それはまだ同じ仕事をしているが、GPUはもっとやっているからです。したがって、CPUが1080pで再生するときにフレームレートを毎秒60フレームに制限している場合でも、GPUがそれに対応していると仮定すると、1440pまたは4Kで60fpsを取得できます。
GPUチェック(GPU Check)によるボトルネックのチェック(Bottlenecks)
前文が邪魔になったので、実際に仮想ボトルネックチェックを行いましょう。
- まず、GPUチェックでこのページに移動します。(this page)次に、最初の組み合わせで、現在使用している(first combination)GPUと現在使用しているCPUを選択します。
- 希望する品質設定(desired quality setting)の下で、これをウルトラ(ultra)の下に置きます。これは、ゲームで使用したい設定だからです。より低いものを目指している場合は、それに応じて調整してください。
- 次に、2番目の組み合わせで、購入するGPUを選択します。(GPU)最後に、[同じプロセッサを使用(use same processor)]をクリックします。
- 次に、[比較(Compare)]をクリックします。
結果を見て解釈してみましょう。ここで最も重要な数値は、FPSに対するCPUの影響(CPU Impact on FPS)です。これは、 CPU(CPU)がGPUをどれだけ抑制しているかを示しています。古いカードでは、この数値は10％でした。これは、より少ないことが望ましいですが、OKと見なされます。
新しいカードはheld back 20% by the CPU.つまり、少し遅いカードを購入するか、既存のCPUをオーバークロックするか、後日CPUをアップグレードする方がよいでしょう。
もちろん、実際には、この新しいGPUは現在の組み合わせよりも36％から39％の間です。全体的な組み合わせ(Overall Combination)スコアは、これがウルトラ設定での絶対的なパフォーマンスコンボとしてどれほど優れているかを示しています。
この情報を使用して、その将来のGPU(GPU)があなたにとって正しい購入であるかどうかについて情報に基づいた選択をする立場にあるはずです。
See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It
Βuying а new graphics card іs onе of the great joys of owning a gaming or other high-рerformance РC. You get to take a computer you currently own and, fоr a fractіon of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphical standards.
Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.
Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.
Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.
What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?
When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.
Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!
The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.
In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.
Are Bottlenecks Universally Bad?
No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.
If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.
If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.
So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.
Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation
There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.
A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.
The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.
Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.
Checking For Bottlenecks With GPU Check
Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.
- First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.
- Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
- Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.
Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.
The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.
Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.
Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.
