タブレット入力パネルをさらに効果的に動作させるためのトレーニング

前のチュートリアルでは、TabletInputPanelの手書き認識機能について説明しました。実験してみると、ほぼすべての手書きで非常にうまく機能することがわかりました。しかし、書き方がよくわからない場合や、タブレット入力パネル(Tablet Input Panel)が毎回正しく機能することを確認したい場合、そしてある程度の時間を費やしても構わないと思っている場合は、 Microsoftが呼んでいることを実行すると、さらに良い結果を得ることができます。 「手書きをパーソナライズしてください。」

すべてを自分のものにする-(Yours)手書き認識(Handwriting Recognition)のパーソナライズ

なぜあなたはこれをしたいのですか?タブレット入力パネル(Tablet Input Panel)を試していて、同じ文字が正しく変換されないことがよくある場合は、それらの文字をより適切に処理するように教えることができます。または、特定の問題はないが、全体的に認識を向上させたい場合は、ツールに個人の手書きスタイル(handwriting style)を認識するように教えることができます。

[ツール(Tools)]メニューから、[手書き認識のパーソナライズ("Personalize handwriting recognition.")]をクリックします。

タブレット入力パネル

検索ボックスを使用して、スタートメニュー(Start Menu)から直接[手書き認識のパーソナライズ("Personalize Handwriting Recognition")]に移動することもできます。

テーブル入力パネル

私の手書きは読みやすいですが風変わりで、タブレット入力パネルが「 (Tablet Input Panel)Windows 7チュートリアル」を適切に変換できなかった後、時間をかけてパーソナライズしたほうがよいことに気付きました。そのため、「認識者に手書きのスタイルを教える」("Teach the recognizer your handwriting style")を選択しました。

テーブル入力パネル

次に、ツールをトレーニングする対象について尋ねられます:文または数字、記号および文字?パーソナライズツール(personalization tool)の各セクションを何度でも実行して、最良の結果を得ることができます。

タブレット入力パネル

センテンス(Sentences)を選択すると、50の異なるセンテンスを1つずつ書くように求められます。開始すると、次のように表示されます。[(Click) 次へ](Next)をクリックして続行します。

タブレット入力パネル

これが私が書いたサンプル文です。必要な文を完成させ、ツールのトレーニングが終了するまで[次へ]をクリックします。(Next)

タブレット入力パネル

私の風変わりな手書き(quirky handwriting)の意味がわかりますか?タブレット入力パネル(Tablet Input Panel)に1つか2つ教える価値があると思います。テキスト入力ボックス(text entry box)の下部に、3つのツールのアイコンが表示されます。1つはペン(Pen)、2つ目は消しゴム(Eraser)で、一度に少しずつ消去できます。3つ目は、すべてを消去して最初からやり直すことができる「すべてクリア」ツールです。("Clear all")

タブレット入力パネル

さて、50文を書くのは、どのように見ても大変な作業です。幸い、「後で使用するために保存」("Save for later")オプションがあるので、そこに座って一度にすべてを書き出す必要はありません。

テーブル入力パネル

[後で使用するために保存]("Save for later")を選択すると、アプリケーションを終了する前に([更新]をクリックして終了(Update and exit)することにより) 、パーソナライズデータベースを(personalization database)更新(Update)する機会が得られます。

タブレット入力パネル

特定の単語やフレーズ(word or phrase)をターゲットにする場合、一度に20文字に制限されます。パーソナライズしたいフレーズがそれより長い場合は、それを小さなセグメントに分割して、手書きのパーソナライズ(Handwriting Personalization)にそれぞれを学習させることができます。

手書き認識を100 (handwriting recognition 100)% accurateにすることはできない場合がありますが(たとえば、数字の1(number 1)小文字の(lowercase letter)Lなど、多くの手書き文字は非常によく似ています)、パーソナライズツール(personalization tool)を使用するほど、認識が向上します。になります。

タブレット入力パネル

自動学習(Learning)認識を超えて(Beyond Recognition)

タブレット入力パネル(Tablet Input Panel)には、自動学習(Automatic Learning)と呼ばれる機能も含まれています。これにより、使用する単語とその書き方が追跡され、時間が経つにつれて手書きの認識が向上します。プライバシーを懸念している人は、自動学習(Automatic Learning)が収集するデータがローカルに(自分のコンピューターに)保存され、他の場所には送信されないことを知って安心します。自動学習(Automatic Learning)をオンまたはオフにするには(デフォルトではオンになっています)、[スタート(Start)]ボタンをタップし、検索ボックスに「ペンとタッチ」と入力してから、[ペンと("pen and touch")タッチ(Pen and Touch)]をタップします。

注:(NOTE:)このオプションは、タブレットまたはタッチスクリーン(tablet or touchscreen)を持っていない限り、コントロールパネル(Control Panel)に表示されません。

テーブル入力パネル

[手書き(Handwriting)]タブを選択すると、 [自動学習を使用する("Use automatic learning")]が選択されます。デフォルトで選択する必要があります。そうでない場合は、それを選択して[ OK ]をクリックします。

テーブル入力パネル

自動学習(Automatic Learning)-機能していないようですか?

システムの癖の1つは、自動学習が(Automatic Learning)WindowsSearchIndexを使用してデータを記憶していることです。コンピューターで検索インデックス(search index)を使用しないことを選択した場合(インデックスはデフォルトでオンになっています)、データが適切に保存されない場合があります。インデックスを作成しているフォルダ(ある場合)を確認するには、[スタート(Start)]ボタンをタップしてから、「インデックスオプション」(Indexing Options)と入力します。

タブレット入力パネル

[インデックス作成オプション]ウィンドウで、 (Indexing Options)[変更](Modify)をタップし、インデックスを作成するフォルダーのチェックボックスをオンにします。検索インデックス(Search Index) の詳細については、こちら(here)をご覧ください。

タブレット入力パネル

パーソナライズを行っても、タブレット入力パネル(Tablet Input Panel)が手書きを正しく認識しない場合は、必要に応じてMicrosoftにレポートを送信できます。Tools -> Report Handwriting Recognition Errorsタップします。

テーブル入力パネル

報告するエラーの選択肢が提供されます。これらのエラーを確認したら、[次へ]をタップする(Next)、次のページに、タブレット入力パネル(Tablet Input Panel)が手書きを認識する際に発生した各エラーが表示されます。[修正(Corrected As)済み]で、テキストを本来の内容に変更し、[同意(Accept)する]をタップします。すべてのエラーでこれを繰り返し、[次へ(Next)]をタップします。次のページでレポートを送信します。

そして、まだまだあります!

このチュートリアルでは、テキスト入力と手書き認識の基本、およびプロセスをより効率的にするためにできることについて説明しました。次のチュートリアルでは、編集ジェスチャ(スタイラスでPDA(PDA)を使用したことがある場合はおなじみかもしれません)と、一般的なコマンドの追加ジェスチャである「フリック」の使用について説明します。それまでの間、以下の推奨記事を確認することを躊躇しないでください。



About the author

私は 10 年以上の経験を持つソフトウェア開発者です。私は Mac プログラミングを専門としており、TextEdit、GarageBand、iMovie、Inkscape など、さまざまな Mac アプリケーション用に数千行のコードを書いてきました。また、Linux および Windows 開発の経験もあります。開発者としての私のスキルにより、macOS から Linux まで、さまざまなソフトウェア開発プラットフォーム向けの高品質で包括的なチュートリアルを作成することができます。このチュートリアルは、使用しているツールについて詳しく知りたい人にとって最適な選択肢です。



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