WEB 3.0（またはより一般的に知られている「Web3」）は、将来のWebがどのように見え、動作するかについての比較的緩いアイデアのセットです。私たちは現在、 Web2.0(Web 2.0)とWeb3.0の中間に位置しており、将来のWebの正確な形は決して設定されていません。Web3とは何かを探り、 Web3の型に適合するテクノロジーの具体例をいくつか見ていきます。
インターネット(Internet)とWebは異なり(Different)ます
Webでの議論を始める前に知っておく必要のある重要な事実のひとつは、それがインターネットとは異なるということです。インターネットは、これらすべてのデバイスが相互に通信する方法を説明するインターネットプロトコルとともに、世界を接続し続ける物理ネットワーク機器およびコンピューターです。インターネットアーキテクチャについて詳しく知りたい場合は、インターネットの所有者を確認してください。Webアーキテクチャの説明(Who Owns the Internet? Web Architecture Explained)。
Webは、インターネット上で実行されるサービス（またはサービスのグループ）の一種です。これはインターネットの最も一般的なユーザー向けの部分ですが、他のサービス（FTPやBitTorrentなど）はWebの一部ではありません。それらは同じ帯域幅を共有するだけです。
Webの進化：Web1.0(Web)とWeb2.0の説明
ワールドワイドウェブ(World Wide Web)は、90年代半ばに最初に登場しました。これは、現在Web1.0(Web 1.0)と考えられているものです。初期のウェブサイトは多くの場所でホストされていました。会社のIT部門内の大規模なサーバー上にあるものもあれば、人々の自宅のコンピューターでホストされているものもあります。Webコンテンツは、現在私たちが知っている巨大なデータセンターにまだ一元化されていませんでした。
Web 1.0のコンテンツは、主にインタラクティブではない「読み取り専用」の静的Webページでした。(Web)つまり、Webサイトにアクセスして情報を取得しますが、データを返すことはありません。これが、 Web1.0(Web 1.0)とWeb2.0の明確な違いです。
Web 2.0では(Web 2.0)、情報が両方向に流れ始めました。これは、ソーシャルメディアプラットフォームとユーザー生成コンテンツの時代でした。このソーシャルウェブでは、エンドユーザーは自分の写真や個人情報などをFacebookやLinkedInなどのソーシャルネットワークに配置し、誰もがそれを見ることができます。
ホスティングサービスは、少数の強力なテクノロジー企業が所有するデータセンターに集中し始めました。Webブラウザーは非常に高度になったため、基本的に高度な3Dグラフィックスを使用してWebアプリケーションを実行できました。
ユーザー(User)データは、eコマースを後押ししたりサードパーティのプレーヤーに販売したりするために使用するこれらの組織にとって最も価値のある商品です。検索(Search)エンジンの巨人グーグル(Google)はおそらく最も有名な例です。それでも、MicrosoftやAmazonのような企業は、個人データを吸い上げて有益な洞察に変換する一元化されたWebサービスの提供に投資しています。
Web3の価値
基本的に、 Web3(Web3)のアイデアは、少数の中央当局によって管理されていないWebです。これらが政府であるか企業であるかは関係ありませんが、Web3は（理論的には）ユーザーデータとWebコンテンツをユーザーの手に渡します。また、ユーザーが自分のデータとそのすべてのお金から直接利益を得ることができるWebを可能にします。
「 Web3(Ethereum)」という用語は、2014年にイーサリアムブロックチェーンの共同創設者であるギャビンウッド(Gavin Wood)によって造られました。これについては後で説明します。
Web3は、特定の値に準拠することを目的としています。一つには、それは分散化されており、すべてのデータを所有し、それから利益を得る中央の権限を持っていません。Web3アプリケーションはオープンソースです。これは、誰もがバックドアに忍び込むことなく、アプリのアルゴリズムとソフトウェア機能を透過的に確認できることを意味します。
つまり、要約すると、Web3はオープンソースアプリケーションに基づく民主化されたWebであり、ユーザーがデータを完全に制御し、コンテンツによって生み出される利益を共有する手段を提供します。
ティムバーナーズリーとオールドウェブ3.0
Web 3.0という名前の別のまったく異なる概念が、「Webの父(Web 3.0)」であるTim Berners-Lee(” Tim Berners-Lee)によって造られたため、混乱が生じています。World Wide Webコンソーシアム(World Wide Web Consortium)（W3C ）は、 (W3C)Webテクノロジ標準の拡張としてWeb 3.0（「セマンティックWeb 」）の概要を説明しました。
セマンティックWebは、 Web3(Web3)よりも頭を包み込むのが難しい場合があります。それでも、それは、あらゆる種類のマシン間操作を可能にする正式なメタデータ標準に要約されます。これにより、Webコンテンツのセマンティックな理解が可能になります。
実際には、このWeb 3.0は実現されていませんが、最新のWebテクノロジーは、 (Web 3.0)Web3.0のアイデアで説明されているいくつかのことをすでに実行できます。ここではセマンティックWebについて詳しくは説明しませんが、Web 3.0というラベルで読むことができるものの中には、 (Web 3.0)Web3とはまったく異なるものがあり、「Web3」はここで説明していることだけを指していることに注意してください。
Web 3.0とWeb3の違いが明らかになったので、 Web3として適格ないくつかのWebテクノロジーを見てみましょう。
1.ブロックチェーンテクノロジー
(Blockchain)ブロックチェーンテクノロジーは、おそらくWeb3のアイデアに最も影響を与えたテクノロジーの1つであり、最も目立つ例(Web3)です。他の多くのWeb3テクノロジーは、機能するためにブロックチェーンに依存しているため、Web3の基盤となっています。
ブロックチェーンテクノロジーの詳細については、HDG Explains：ブロックチェーンデータベースとは何ですか？をご覧ください。(HDG Explains: What Is a Blockchain Database?)しかし、時間がない場合は、ここにその要点があります。
ブロックチェーンは、トランザクションの元帳または記録です。ブロックチェーンは、インターネット全体に広がる複数のコンピューター上に完全に存在します。トランザクションの新しい「ブロック」がチェーンに追加されるたびに、すべてのデータベースコピーが合意され、修正される必要があります。すべての取引は公開されており、永続的です。
レコードをいじろうとするとチェーンが破損し、検証済みのデータベースのコピーがWeb全体に分散しているため、中央当局はそれを制御できません。ブロックチェーン(Blockchain)テクノロジーは、トランザクションの記録を保持するために任意のアプリケーションに使用できますが、ほとんどの人はそれを暗号通貨と関連付けます。これについては次に説明します。
2.暗号通貨
暗号通貨(Cryptocurrency)（「クリプト」とも呼ばれます）は、政府や銀行などの中央当局によって管理されていない分散型のデジタル現金です。Cryptocurrencyは、ブロックチェーンテクノロジーを使用して、通貨の量とその量を誰が保持しているかを記録します。
暗号通貨の供給は、新しい通貨と引き換えにブロックチェーンを実行するための計算能力を提供する「マイニング」によって増加します。少なくとも、それはビットコイン(Bitcoin)のような「古典的な」暗号通貨で機能する方法です。たとえば、イーサリアム(Ethereum)ブロックチェーンの場合、エンドユーザーは「ガス料金」を支払います。これは、トランザクションを処理するイーサリアム鉱山労働者が受け取ります。(Ethereum)
3.イニシャルコインオファリング（ICO）
提供される「コイン」は暗号通貨であるため、初期コイン(Coin)オファリングは暗号通貨に関連しています。あなたが新しいタイプの暗号通貨を発明するとき（おそらくエキサイティングな革新を伴う）、あなたはボールを転がすために初期のお金を必要とします。
ICOにお金を入れる人々は、ビットコイン(Bitcoin)やイーサリアム(Ethereum)のように、暗号の価値が爆発し、一夜にして彼らに幸運をもたらすことを期待して、何の価値もない間にあなたの暗号を購入しています。
ICO(ICOs)は、購入者に所有権を付与しませんが、会社の株式のように販売されることがあります。コインの価値は、会社またはその製品がどれほど価値があると約束しているかにリンクされます。これが、ICOが、銀行、エンジェル投資家、またはベンチャーキャピタルを含まない代替資金を探しているスタートアップに非常に人気がある理由です(ICOs)。
ICO(ICOs)の周りには多くの誇大宣伝がありましたが、詐欺(scams)もICOを悩ませ、多くの人々がお金を失いました。これは、 ICOが(ICOs)IPO（新規株式公開(Initial Public Offering)）のようにまだ規制されておらず、誰でもICOを開始できるためです。
4.非代替トークン（NFT）
これはおそらくあなたがすでに聞いたことがあるものですが、 NFTはWeb3のもう(NFTs)1(Web3)つの基礎です。NFT(NFTs)は本質的に暗号の形式ですが、各NFTは一意であり、別のNFTと交換することはできません。これが、名前の代替不可能な部分の意味です。NFT(NFTs)は、家の紙の所有権証書が所有権を表すのと同じ方法で、デジタル資産または物理的資産にリンクされます。
大きな問題の1つは、法的機関がNFT(NFTs)を必ずしも認識していないことです。したがって、最終的に、この時点で購入するのは、文字と数字の文字列を制御することだけです。ただし、NFTテクノロジーが進化し、おそらく法律の恩恵を受けるにつれて、それは変わる可能性があります。
NFT(NFTs)について詳しく知りたい場合は、iPhoneでNFTを作成するための5つのアプリとその販売方法をご覧ください(5 Apps to Create NFTs on Your iPhone and How to Sell Them)。
5.分散型アプリ（dApps）
Googleドキュメント(Google Docs)のようなクラウドベースのサービスを使用する場合は、一元化されたアプリを使用しています。Googleは、ドキュメント内のすべての情報にアクセスし、すべてを読み取り、制御することができます。トレードオフは、情報をクラウドに保存し、他のユーザーと簡単にコラボレーションでき、他のクラウドアプリの便利な機能の長いリストを楽しむことができることです。
しかし、中央当局に提出することなく、これらのクラウドサービスの利点を享受できるとしたらどうでしょうか。そこで、分散型アプリまたは「dApps」が登場します。ほとんどのdAppは、イーサリアムブロック(Ethereum)チェーンを使用してオンライン計算を行うため、計算はイーサリアムの「(Ethereum “)ガス」料金を使用して支払われます。
ただし、dAppは、公開され、オープンソースであり、暗号化によって保護されるというWeb3要件に準拠しています。(Web3)そのため、dAppユーザーはデータを制御し、特定のdAppが設計されている機能を実行するために、クラウドベースのコンピューティングパワーの恩恵を受けながらデータを表示できます。利用可能なdAppを確認したい場合は、最も重要なものを記録しているdAppの状態を確認してください。(State of the dApps)
イーサリアムブロックチェーンは、Web3(Web3)テクノロジーを(Ethereum)ゼロからサポートするように設計されており、開発者がWeb3プロジェクトを迅速に開始できるようにWeb3.jsと呼ばれる専用のJavaScriptライブラリーも備えています。(JavaScript)
6.スマートコントラクト
今日車を購入し、銀行からローンを借りてそれを行う場合、多くの事務処理が必要になります。銀行は、両当事者の権利と義務を説明する契約をあなたと設定します。契約によると、あなたが支払いを怠った場合、銀行は契約に従って特定の行動（車の所有権を取り戻すなど）を実施する必要があります。
スマートコントラクトはまったく同じ仕事をすることができますが、何かを実施または監視するために中央の権限を必要としません。それはすべて、契約のルールとロジックに従って自動的に行われます。
スマートコントラクトは、従来の連絡先よりもはるかに手頃な方法で、金融サービスを提供したり、当事者間の法的合意を作成したりすることを可能にします。それらはまた、はるかに公平であり、一度アクティブ化されると操作することはできません。
もちろん、他の契約と同様に、スマートコントラクトはその中の条件とロジックと同じくらい良いものですが、その契約が公正なものであると仮定すると、スマートコントラクトは公平に実施されます。
7.分散コンピューティング(Computing)（エッジコンピューティング(Edge Computing)）
エッジ(Edge)コンピューティングとは、オンラインデータとサービスを、要求または生成される場所に可能な限り近づけて提供することです。エッジ(Edge)コンピューティングは、大規模な集中型コンピューターセンターでの「ビッグデータ」コンピューティングとほぼ正反対ですが、エッジコンピューティングは、ネットワークの文字通りのエッジで行われます。
たとえば、データはローカルPCで処理されてから、中央の場所に送信されて集約される場合があります。これは、ネットワークのエッジに沿ったデバイスの処理能力を1つの巨大な分散型スーパーコンピューターに結合できることを意味します。何十億ものIoT（モノのインターネット(Internet of Things)）デバイスがスマートホーム、工場、小売店で情報を収集しているため、そのデータを処理するのに十分なコンピューティング能力を持つことは大きな課題です。エッジ(Edge)コンピューティングは、これらの要求を満たし、帯域幅を節約し、データ要求を迅速に提供する方法を提供します。
8.分散型自律組織（DAO(DAOs)）
ビジネスや慈善団体のような組織は、一元化された構造を持っています。実行する必要のある作業に貢献するすべてのさまざまな人々を調整するために、あらゆるレベルの経営陣および経営陣からの指揮統制があります。
DAOは、その構造全体を平坦化します。CEOやCFOなどは存在しません。組織のすべてのメンバーは発言権を持っており、財務からいつお金を使うか、そして何に使うかを決定します。
組織のルールは、許可のない（別名信頼できない）ブロックチェーンで革新的な契約テクノロジーを使用してエンコードされます。すべてを継続するために従来の組織が開発した複雑で費用のかかる管理部門は必要ありません。また、 DAO(DAOs)は、すべてのトランザクションとその履歴が一般の監視にさらされているため、詐欺を行うことを事実上不可能にします。
9.機械学習(Learning)と人工知能(Artificial Intelligence)
過去数年間で、機械学習テクノロジーやその他の人工知能の重要な分野が急速に台頭してきました。私たちのスマートフォンにはこれらのテクノロジーが詰め込まれており、AppleのSiri(Siri)のようなアプリケーションがどのように機能するかを示しています。自然言語処理(Natural Language Processing)（NLP ）のおかげで、インテリジェントエージェントと話すことができ、彼らはあなたが求めているものを解析することができます。
機械学習は、大量のデータをリアルタイムで処理して、ニーズと行動を予測するためにも使用されます。モノの(IoT)インターネット(Internet)（IoT(Things) ）のおかげで、どこにでもインテリジェントなネットワーク接続デバイスがあります。これにより、データを収集し、そこから何か価値のあるものを作成する多くの機会が生まれます。
人工知能を使用してデータから知識を生成するWolframAlphaのようなサービスを見てみましょう。誰もが公開できる公開データを備えた民主化されたWebがどのようなものかを味わうことができます。
10.メタバース
メタバースは、 (Metaverse)Web3の概念と重複し、相互に関連しているように見える、もう1つの明確に定義されていない概念であり、いずれかが実現するはずです。
メタバース(Metaverse)は、Webへの将来のインターフェースがどのようになるかについてのビジョンです。永続的で統合されたユーザーエクスペリエンスを作成するには 、仮想現実（VR）と拡張現実(Reality)（AR）に大きく依存します。
メタバース(Metaverse)では、所有するデジタルアイテムが自然界と融合し、より具体化された方法でWebと対話します。Ready Player Oneの仮想世界に少し似ていますが、ディストピアが少し少ないことを願っています。
Web3には深刻な課題があります
予測された第3世代のWebは紙の上ではエキサイティングに聞こえますが、少なくとも純粋で理想的な形では、現実になるには実際的な課題があります。Web3は、これまでインターネットで見られたことのないレベルの接続性を表しています。最新のWebと同じくらい複雑ですが、分散型Webに焦点を当てたWeb3シナリオに関係するノードの数に比べれば何もありません。
ただし、Web3の最大の問題は、テクノロジーの問題ではなく、政治の問題です。プライバシーについて深刻な質問があります。公の監視にさらされているにもかかわらず、それが可能にする詐欺や操作の新しい方法は何ですか？特定の中央当局から完全に離れることはできますか？Web3の概念は非常に急進的であるため、これらの質問に対する答えがわかるまでにはしばらく時間がかかります。場合によっては、実証済みのシステムを放棄するリスクが高すぎて実験できない可能性があります。
10 Web 3.0 Examples: Is It the Future of the Internet?
WEB 3.0 (or as it’s morе commonly known “Wеb3”) is а relatively loose set of ideas about how the future web should look and operate. We are currently somewherе between the world of Web 2.0 and Web 3.0, and the exact shape of the future web isn’t set by any means. We’ll explore what Web3 is and lоok at some specifіc examples of technologiеs that fit the Web3 mold.
The Internet and the Web are Different
One important fact you need to be aware of before we start any discussion on the web is that it’s different from the internet. The internet is the physical network equipment and computers that keep the world connected, along with the internet protocol describing how all these devices speak to each other. If you want to know more about internet architecture, check out Who Owns the Internet? Web Architecture Explained.
The web is one type of service (or group of services) that runs on the internet. It’s the most common user-facing part of the internet, but other services (such as FTP or BitTorrent) are not part of the web. They just share the same bandwidth.
The Evolution of the Web: Web 1.0 and Web 2.0 Explained
The World Wide Web first came into its own in the mid-90s. This is what’s now thought of as Web 1.0. Early websites were hosted in many places. Some were on large servers inside a company’s IT department, and others were hosted on people’s home computers. Web content wasn’t yet centralized into the giant data centers we know today.
Web 1.0 content mainly was “read-only” static Web pages that weren’t interactive. In other words, you’d visit a website to get information, but you wouldn’t give it any data back. That’s the defining difference between Web 1.0 and Web 2.0.
With Web 2.0, information began flowing in both directions. This was the age of social media platforms and user-generated content. On this social web, end-users put their photos, personal information, and more onto social networks like Facebook and LinkedIn, where everyone could see it.
Hosting services began to centralize into data centers owned by a small handful of powerful tech companies. Web browsers became so advanced that they could essentially run web applications with sophisticated 3D graphics.
User data is the most valuable commodity to these organizations, who use it to boost eCommerce or sell it to third-party players. Search engine giant Google is perhaps the most famous example. Still, companies like Microsoft and Amazon are invested in providing centralized web services that suck up personal data and convert it into profitable insights.
The Values of Web3
At its core, the idea of Web3 is a web that’s not controlled by a small number of central authorities. Whether these are governments or corporations is irrelevant, Web3 (theoretically) puts user data and web content into users’ hands. It also allows for a web where users can profit directly from their data and all that money moving around the web every day.
The term “Web3” was coined back in 2014 by Gavin Wood, a co-founder of the Ethereum blockchain, which we’ll be discussing a little later.
Web3 is meant to conform to specific values. For one thing, it’s decentralized and doesn’t have a central authority that owns all the data and profits from it. Web3 applications are open source. This means that everyone can transparently look at the algorithms and software functions in an app without the possibility of sneaking in back doors.
So, in summary, Web3 is a democratized web-based on an open-source application that gives users complete control of their data and the means to share in the profits generated by their content.
Tim Berners-Lee and the Old Web 3.0
There’s some confusion because another completely different concept named Web 3.0 was coined by “father of the web” Tim Berners-Lee. The World Wide Web Consortium (W3C) outlined Web 3.0 (the “Semantic Web”) as an extension to the Web technology standard.
The semantic web may be harder to wrap your head around than Web3. Still, it boils down to formal metadata standards that allow for all kinds of machine-to-machine operations, which in turn would allow for a semantic understanding of web content.
In practice, this Web 3.0 hasn’t become a reality, although modern web technology can already do some things that the Web 3.0 idea describes. We won’t say more about the semantic web here, but keep in mind that some things you might read under the label Web 3.0 is about something completely different than Web3, while “Web3” only refers to what we’re discussing here.
Now that we’ve cleared up the difference between Web 3.0 and Web3, let’s look at some web technologies that qualify as Web3.
1. Blockchain Technology
Blockchain technology is perhaps the one technology that most inspired the idea of Web3, and so it’s the most on-the-nose example. Many other Web3 technologies rely on a blockchain to work, so it is foundational to Web3.
For an in-depth explanation of blockchain technology, check out HDG Explains: What Is a Blockchain Database? But if you don’t have the time, here’s the gist of it.
The blockchain is a ledger or record of transactions. The blockchain exists in its entirety on multiple computers spread across the internet. Whenever a new “block” of transactions is added to the chain, all database copies must agree and be amended. All transactions are open to public view and permanent.
Any attempt to meddle with the record corrupts the chain, and since validated copies of the database are spread all over the web, no central authority can control it. Blockchain technology can be used for any application to keep a record of transactions, but most people associate it with cryptocurrency, which we’ll tackle next.
2. Cryptocurrency
Cryptocurrency (also known as “crypto”) is decentralized digital cash that isn’t controlled by any government or a central authority like a bank. Cryptocurrency uses blockchain technology to record how much currency there is and who holds what amount of it.
The supply of cryptocurrency is increased through “mining,” which provides computational power to run the blockchain in exchange for new currency. At least, that’s the way it works with “classic” cryptocurrencies like Bitcoin. In the case of the Ethereum blockchain, for example, end-users pay a “gas fee,” which is received by Ethereum miners who process transactions.
3. Initial Coin Offerings (ICOs)
Initial Coin Offerings are related to cryptocurrencies because the “coins” on offer are crypto. When you invent a new type of cryptocurrency (presumably with an exciting innovation), you need initial money to get the ball rolling.
People who put money into an ICO are buying your crypto while it’s not worth anything, hoping that, like Bitcoin and Ethereum, the value of the crypto will explode and make them a fortune overnight.
ICOs are sometimes sold more like shares in a company, although they confer no ownership to buyers. The value of the coins is then linked to how valuable the company or its products promise to be. This is why ICOs have been so popular with startups looking for alternative funding that doesn’t involve a bank, angel investors, or venture capital.
There has been a lot of hype around ICOs, but scams have also plagued them, and many folks have lost their money. That’s because ICOs are not yet regulated the way an IPO (Initial Public Offering) is, and anyone can launch an ICO.
4. Non-Fungible Tokens (NFTs)
This is probably one you’ve already heard of, but NFTs are another cornerstone of Web3. NFTs are essentially a form of crypto, but each NFT is unique and cannot be exchanged for another. That’s what the non-fungible part of the name means. NFTs are linked to digital or physical assets in the same way that the paper title deed for a house represents ownership.
One big catch is that any legal authority does not necessarily recognize NFTs, so ultimately, all you’re buying at this point is control over a string of letters and numbers. However, as NFT technology evolves and perhaps benefits from legislation, that may change.
If you’re interested to know more about NFTs, have a look at 5 Apps to Create NFTs on Your iPhone and How to Sell Them.
5. Decentralized Apps (dApps)
When you use a cloud-based service like Google Docs, you’re using a centralized app. Google has access to all the information in your documents, can read it all, and control it. The tradeoff is that we can store our information in the cloud, easily collaborate with others, and enjoy a long list of other cloud-app conveniences.
But what if you could have the advantages of these cloud services without submitting to a central authority? That’s where decentralized apps or “dApps” come into the picture. Most dApps use the Ethereum blockchain to do their online computation, and so that computation is paid for using Ethereum “gas” fees.
However, dApps conform to Web3 requirements to be public, open-source, and secured through cryptography. So dApp users control their data and who can see it while benefiting from cloud-based computing power to run whatever function a specific dApp is designed for. If you want to see what dApps are available, check our State of the dApps, which record the most important ones.
The Ethereum blockchain is designed to support Web3 technologies from the ground up and even has a dedicated JavaScript library called Web3.js to help developers get going with their Web3 projects quickly.
6. Smart Contracts
If you buy a car today and take a loan from the bank to do it, there’s a lot of paperwork involved. The bank sets up a contract with you describing the rights and obligations of both parties. According to the contract, if you default on your payment, the bank has to enforce specific actions (such as repossessing the car) according to the agreement.
Smart contracts can do precisely the same job, but they don’t require a central authority to enforce or monitor anything. It all happens automatically according to the rules and logic of the contract.
Smart contracts make it possible to provide financial services, or draw up legal agreements between parties, in a much more affordable way than traditional contacts. They are also much fairer and can’t be manipulated once activated.
Of course, like any contract, a smart contract is only as good as the terms and logic within it, but assuming that the contract is a fair one, then a smart contract will be enforced with impartiality.
7. Distributed Computing (Edge Computing)
Edge computing is all about delivering online data and services as close to where it’s being requested or generated as possible. Edge computing is almost the antithesis of “Big Data” computing in massive centralized computer centers, whereas edge computing happens at the literal edges of the network.
For example, data might be processed on your local PC before being sent along to a central location to be aggregated. This means you can combine the processing power of devices along the edges of your network into one giant decentralized supercomputer. With billions of IoT (Internet of Things) devices collecting information in smart homes, factories, and retail stores, having enough computing power to process that data is a real challenge. Edge computing offers a way to meet those demands, save on bandwidth, and deliver on data requests quickly.
8. Decentralized Autonomous Organizations (DAOs)
An organization, like a business or charity, has a centralized structure. There’s command and control from executives and management at every level to coordinate all the different people who contribute to the work that has to be done.
A DAO flattens out that entire structure. There is no CEO, CFO, or anything like that. Every member of the organization has a voice and decides when money is spent from the treasury and on what.
The organization’s rules are encoded using innovative contract technology in a permissionless (aka trustless) blockchain. There’s no need for the complex and costly administrative departments that traditional organizations have developed to keep everything going. DAOs also make it virtually impossible to commit fraud since every transaction and its history is open to public scrutiny,
9. Machine Learning and Artificial Intelligence
In the past few years, we’ve seen the rapid rise of machine learning technology and other significant areas of artificial intelligence. Our smartphones are packed with these technologies, which is how applications like Apple’s Siri work. Thanks to Natural Language Processing (NLP), you can speak to an intelligent agent, and they can parse what you’re asking for.
Machine learning is also used to process massive amounts of data in real-time to predict our needs and behavior. Thanks to the Internet of Things (IoT), we have intelligent network-connected devices everywhere. This creates many opportunities to gather data and make something valuable from it.
Let’s look at services like Wolfram Alpha, which uses artificial intelligence to generate knowledge from data. We get a taste of what a democratized web with public data open to everyone could be like.
10. The Metaverse
The Metaverse is another ill-defined concept that looks like it will overlap and interlink with Web3 concepts, should either ever come to fruition.
The Metaverse is a vision of what our future interface to the web will look like. It depends heavily on virtual reality (VR) and Augmented Reality (AR) to create a persistent and integrated user experience.
In the Metaverse, the digital items you own blend with the natural world, and you interact with the web in a much more embodied way. It’s a little like the virtual world of Ready Player One, but hopefully just a little less dystopian.
Web3 Has Serious Challenges
The predicted third generation of the web sounds exciting on paper, but practical challenges stand in the way of becoming a reality, at least in its pure, idealistic form. Web3 represents a level of connectivity that’s never before been seen on the internet. As complex as the modern web is, it’s nothing compared to the sheer number of nodes involved in the Web3 scenario focusing on a decentralized web.
However, the biggest problem with Web3 is not an issue of technology but one of politics. There are serious questions about privacy. Despite being open to public scrutiny, what new methods of fraud and manipulation does it make possible? Can we completely move away from certain central authorities? Web3 is so radical in concept that it will be some time before we know the answers to these questions, and in some cases, the risks of abandoning tried-and-tested systems might be too high for experimentation.
