画像からテキストを書き写すのは本当に苦痛です。テキストが画像またはその他の選択できない形式で表示されると、学校や仕事^{(school and work)}が困難になります。唯一の解決策は、それらの目と指を動かして入力することです。それともそうですか？

最適な文字認識^{(Character Recognition)}（OCR）は、スキャンされたドキュメントや写真などのメディアから入力または手書きされたテキストをプレーンテキストに変換するプロセスです。

間違いはありますが、テキストの明瞭さによっては、OCRを使用して画像からテキストを抽出することで、単調な作業にかかる時間を節約できます。OCRの^(OCR)ユースケース^{(use case)}の1つは、教科書から特定のページを必要とする大学生^{(college student)}の場合です。友人からページの写真が届いた場合は、OCRを使用して画像からすべてのテキストを抽出し、簡単に読み取ってコピーすることができます。

この記事では、画像からテキストを抽出するための3つの最高のOCRツールをオンラインで調べてみましょう。ダウンロードにOCRソフトウェア^{(OCR software)}やプラグインは必要ありません。

OnlineOCR

OnlineOCRは、^(OnlineOCR)画像またはPDFファイル^{(image or PDF file)}を複数の異なるテキスト形式に変換する最も簡単で迅速な方法の1つです。

アカウントがない場合、OnlineOCR.netでは1時間あたり最大15個のファイルをテキストに変換できます。アカウントに登録すると、複数ページのPDF^(PDF)ドキュメントの変換などの機能にアクセスできます。

OnlineOCR.netは、 ^{(OnlineOCR.net)}PDF、JPG、BMP、TIFF、およびGIF形式からの変換をサポートし、それらをDOCX、XLSX、またはTXTとして出力します。

OnlineOCR.netは、英語^(English)、アフリカーンス語^(Afrikaans)、アルバニア語^(Albanian)、バスク語^(Basque)、ブラジル^(Brazilian)語、ブルガリア語^(Bulgarian)、カタロニア語^(Catalan)、中国語^(Chinese)、クロアチア語^(Croatian)、チェコ語^(Czech)、デンマーク語^(Danish)、オランダ語^(Dutch)、エスペラント語^(Esperanto)、エストニア語^(Estonian)、フィンランド語^(Finnish)、フランス語^(French)、ガリシア語^(Galician)、ドイツ語^(German)、ギリシャ語^(Greek)、ハンガリー語^(Hungarian)、アイスランド語^(Icelandic)のテキスト^(Indonesian)を認識できます。 、イタリア語^(Italian)、日本語^(Japanese)、韓国語^(Korean)、ラテン語^(Latin)、ラトビア語^(Latvian)、リトアニア語^(Lithuanian)、マケドニア語^(Macedonian)、マレー語^(Malay)、モルドバ^(Moldavian)語、ノルウェー語^(Norwegian)、ポーランド語^(Polish)、ポルトガル語^(Portuguese)、ルーマニア語^(Romanian)、ロシア語^(Russian)、セルビア語^(Serbian)、スロバキア語^(Slovak)、スロベニア語^(Slovenian)、スペイン語^(Spanish)、スウェーデン語^(Swedish)、タガログ語^(Tagalog)、トルコ語^(Turkish)、ウクライナ語。

変換プロセス^{(conversion process)}には、3つの簡単なステップが必要です。15 MBを上限とするファイルをアップロードし、言語と出力形式を選択して、[^{(language and output format)}変換^(Convert)]ボタンをクリックします。

選択した出力形式^{(output format)}に関係なく、変換のプレーンテキストプレビューがリンクの下のフィールドに表示され、選択した形式でファイルをダウンロードできます。これにより、ユーザーが不正確な抽出でダウンロードを無駄にするのを防ぐことができます。

NewOCR

NewOCRは現在、画像ファイルからのテキスト抽出のみを提供していますが、多くのオンラインOCRプロバイダーがサポートしていない他のいくつかの興味深い機能をサポートしています。

NewOCRの使用を開始するには、[ファイル^{(Choose File)}の選択]ボタンをクリックし、テキストを抽出する画像を選択してから、青い[プレビュー^(Preview)]ボタンをクリックします。これにより、画像のプレビューが表示され、いくつかの追加オプションが表示されます。

他のほとんどのオンライン画像からテキストへのコンバーターとは異なり、NewOCRでは^(NewOCR)実際に複数の認識言語を設定できます。これは、画像内のテキストがどの言語で書かれているかわからない場合に非常に役立ちますが、適切な推測があり、プレーンテキスト^{(plain text)}から適切な翻訳を取得したい場合があります。

画像が片側に傾いている場合は、動的に回転させることもできます。必要なオプションを適用したら、青いOCRボタンをクリックして画像のテキストを抽出できます。

ここから、抽出したテキストをTXT、DOC、またはPDF形式でダウンロードするか、 ^{(PDF format)}Google翻訳またはGoogleドキュメント^{(Google Translate or Google Docs)}に直接送信してさらに編集することができます。

OCR.space

最後になりましたが、OCR.spaceは間違いなく私たちが見つけた中で最も堅牢なオプションの1つであり、ほぼすべての画像からテキストへの操作をカバーする必要があります。

OCR.spaceは、 WEBPファイル^{(WEBP file)}形式をサポートする最高のOCRツールの1つです。それ以外に、PNG、JPG、PDFもサポートされています。さらに、ファイルをアップロードする必要はありません。オンラインのどこかで利用できる場合は、リモートでファイルにリンクできます。

その他のニッチな機能には、自動回転^{(auto-rotation)}、レシートスキャン^{(receipt scanning)}、テーブル認識^{(table recognition)}、および自動スケーリング^{(auto-scaling)}が含まれます。OCR .spaceは、ファイルを^(OCR)検索可能なPDF^{(searchable PDFs)} （表示または非表示のテキスト付き）として出力することをサポートする唯一のオンラインOCRツールの1つであり、2つの異なるOCRエンジン^{(OCR engines)}のいずれかを選択して可能な限り最良の抽出を行うこともできます。

ファイルをアップロードまたはリンクするだけで、Start OCR!ボタンをクリックすると、結果のプレビューが同じページに動的に読み込まれます。出力を検索可能なPDFとして選択した場合は、[ダウンロード^(Download)]ボタンと[オーバーレイ^{(Show Overlay)}の表示]ボタンも使用できます。

OCR.spaceの最も興味深くユニークな機能の1つは、抽出をJSONとして出力できることです。このJSONには、テキスト内の各単語と画像自体の座標を含むフィールドがあります。これは、画像からプログラムでテキストを抽出しようとしているコーダーの場合、非常に高く評価されている機能です。

上記の3つのWebツールを使用すると、ほぼすべての明確で読みやすい画像からテキストを抽出するのは簡単なことです。複数のモニターを備えた高速タイパーであっても、テキスト画像を自分で書き写すことで苦労する必要はありません。OCRはある理由で作られました、そしてこれらのウェブサイトはあなたがそれを最大限に活用するのを助けます！

共有したい最高のOCRツールまたはサービスに関する他のヒントがある場合、または上記のいずれかを使用するためのヘルプが必要な場合は、以下のコメントにメッセージをお送りください。

3 Best Online OCR Tools To Extract Text From Images

Transсribing text from images can be а real pain. When text iѕ presented as an image or some оther non-selectable format, school and work become difficult. The only solution is to put those eyes and fingers to work and get to typing it—or is it?

Optimal Character Recognition, or OCR, is the process of converting typed or handwritten text from media such as scanned documents or photos into plain text.

Although it’s subject to mistakes, depending on the clarity of the text, using OCR to extract text from images can save you hours of monotonous work. One use case of OCR would be for if you’re a college student needing a particular page out of a textbook. If a friend were to send you a photo of the page, you could use OCR to extract all of the text from the image to easily read and copy it.

In this article, let’s explore three of the best OCR tools online to extract text from images, none of which require any OCR software or plugins to download.

OnlineOCR

OnlineOCR is one of the simplest and quickest ways to convert an image or PDF file into multiple different text formats.

Without an account, OnlineOCR.net will allow you to convert up to 15 files to text per hour. Registering for an account gives you access to features such as converting multi-page PDF documents and more.

OnlineOCR.net supports converting from the PDF, JPG, BMP, TIFF, and GIF formats, outputting them as DOCX, XLSX, or TXT.

OnlineOCR.net can recognize text in English, Afrikaans, Albanian, Basque, Brazilian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Esperanto, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Moldavian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, and Ukrainian.

The conversion process requires three simple steps. You upload a file, capped at 15 MB, select your language and output format, and click the Convert button.

Regardless of the output format you select, a plain text preview of the conversion will appear in a field below a link to download the file in your selected format. This helps prevent users from wasting a download on an extraction that may be inaccurate.

NewOCR

NewOCR currently only offers text extraction from image files, but it supports a few other interesting features that many online OCR providers don’t.

To begin using NewOCR, simply click the Choose File button, select the image you wish to extract text from, and then click on the blue Preview button. This will then bring up a preview of your image and present several additional options.

Unlike most other online image-to-text converters, NewOCR will actually allow you to set multiple recognition languages. This can be quite helpful if you’re unsure of what language the text in an image is written in, but you have a good guess and wish to get a proper translation from its plain text.

If your image is skewed to one side, you can also dynamically rotate it. When you’ve applied the necessary options, you can click the blue OCR button to extract the image’s text.

From here, you can download the extracted text in TXT, DOC, or PDF format, or send it straight to Google Translate or Google Docs for further editing.

OCR.space

Last but not least, OCR.space is definitely one of the most robust options we’ve found, and it should have you covered for just about any image-to-text operation.

OCR.space is one of the best OCR tools that supports the WEBP file format. Other than that, PNG, JPG, and PDF are also supported. Additionally, you don’t have to upload a file—you can remotely link to it if it’s available somewhere online.

Other niche features include auto-rotation, receipt scanning, table recognition, and auto-scaling. OCR.space is one of the only online OCR tools that supports outputting files as searchable PDFs (with visible or invisible text), and you can even choose between one of two different OCR engines for the best possible extraction.

All you have to do is upload or link a file, click the Start OCR! button, and then a preview of your results will dynamically load on the same page. If you’ve selected your output as a searchable PDF, the Download and Show Overlay buttons will also be available.

One of the most interesting and unique features of OCR.space is that it can output your extraction as JSON. This JSON will have fields that include each word in the text and their coordinates on the image itself. This is a very appreciated feature if you’re a coder out there trying to programmatically extract text from images.

With the three web tools above, extracting the text from just about any clear and legible image should be a piece of cake. Even if you’re a fast typer with multiple monitors, there’s no need to suffer through transcribing text images yourself. OCR was made for a reason, and these websites help you make the best use of it!

If you have any other tips for the best OCR tools or services you’d like to share, or you’d like help with using one of the above, feel free to drop us a message in the comments below.

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