ビジネスの種類に関係なく、ビジネス インテリジェンス (BI) とビジネスアナリティクス(analytics)(BA)の恩恵を受けることができます。業務が大規模で複雑になればなるほど、BI と BA のメリットが大きくなります。
「ビッグデータ」の力を活用しようとしている場合でも、データ アナリストが運用についてより良い洞察を得るのを支援する必要がある場合でも、データ分析ツールが満載の分析プラットフォームは、直面したときに作業の 90% を実行します。意思決定の課題があります。彼らはどのようにこれを行うことができますか? それがこの記事で説明すると同時に、現在出回っている最高のビジネス インテリジェンス ソフトウェアのいくつかを強調することです。
ビジネス(Business) インテリジェンス(Intelligence)とビジネス(Business)アナリティクス
これらの用語を同じ意味で使用する人もいますが、BI と BA には大きな違いがあります。同時に、それらは同じコインの裏表のようなものです。
ビジネス インテリジェンス(Business Intelligence)における「インテリジェンス」は、「賢い」という意味ではありません。それはあなたのビジネスに関する情報を意味します。ビジネスを管理する人々は、情報の質によってのみ決定を下すことができます。情報が不足していたり、間違った情報を持っていると、誤った決定を下す可能性が高くなります。
したがって、ビジネス インテリジェンスは新しいアイデアではありませんが、接続されたハイテクの世界では、新しい命が吹き込まれています。在庫の損失、従業員の業績、販売パターンなど、ビジネス内のほとんどの活動をほぼリアルタイムで記録することは困難です。問題は、情報が氾濫しすぎてノイズになることです。
そこで登場するのがビジネス(Business) 分析(Analytics)です。「分析」という用語は非常に広義ですが、生データから有用な情報を得るために使用される知識と方法を指します。そのため、BI に最適です。BI テクノロジは大量のデータを蓄積し、BA システムはそのデータを解析して、ビジネスの意思決定者が洞察を得ることができる情報にします。
ビジネスに BI と BA を実装すると、何が起こっているのかを正確に把握できます。
ダッシュボード(Pulse)で最新情報を把握(Dashboard)
職場で BI と BA を扱ったことのあるほとんどの人にとって、最初に頭に浮かぶのはダッシュボード(dashboard)です。車のダッシュボード計器と同じ(Just)ように、BI ダッシュボードには何が起こっているかが一目でわかります。
ダッシュボード(Dashboard)インジケーターは BI データを取得し、それを BA アルゴリズムで実行してインジケーターを生成します。同じビジネスは 2 つとないため、これらの指標の詳細はビジネスごとに異なります。もちろん、これは、デフォルトのダッシュボード テンプレートをそのまま使用して実行することはできないことを意味します。独自に開発およびカスタマイズする必要があります。
予測分析を使用して危機を回避または機会(Anticipate)を予測する
ビジネスで現在何が起こっているかを知りたいだけではありません。また、将来何が起こるかを知る必要もあります。予測分析は正確には水晶玉ではありません。それでも、人間の複製能力を超えた BI データを詳細に精査しなければ見えなかったであろうパターンを特定し、課題と機会を予測するのに役立ちます。
顧客データを強化できます
製品を作るにしても、サービスを提供するにしても、顧客についてできる限りのことを知ることが重要です。彼らはあなたの製品をどのように使用していますか? 彼らは満足していますか、それとも改善の余地はありますか? BI を使用すると、ビジネス、製品、またはサービスとの顧客とのやり取りにデータ収集ポイントを組み込むことができます。
知っておくべき BI プラットフォーム
ビジネス インテリジェンス ソリューションとは何かを説明したので、中小企業向けの BI ツールなど、今日の市場で最高のビジネス インテリジェンス ツールのいくつかを紹介する絶好の機会です。
Power BIは、一緒に設計された Microsoft のツール スイートであり、ビジネスのさまざまなデータ ソースを相互に接続します。Power BIは、ビジネスで何が起こっているかを正確に示す、これらのさまざまなデータ ソースから明確でインタラクティブな視覚的な洞察を生成できます。
Power BIには 3 つの主要なコンポーネントがあります。ユーザー側には、Power BI Desktopと呼ばれるWindowsアプリケーションと、iOS およびAndroid用のモバイル アプリがあります。バックエンドにはPower BIサービスがあり、クラウドで実行され、フロントエンドでさまざまなアプリを提供します。
Power BIが提供する直感的なレポート ビルダー ツールを使用すると、カスタム レポートを作成し、サービスに含まれる標準のエンド ユーザー アプリでアクセスできるように発行できます。Power BIには、 (Power BI)Power BIから独自のカスタム アプリにデータをプッシュできるAPI(APIs) (アプリケーション プログラミング インターフェイス(Application Programming Interfaces))も用意されています。
SASの BI ソフトウェアは、技術に詳しくないユーザーでも簡単に使用できるという定評があります。私たちが見たユーザー レビューによると、データの視覚化に重点が置かれており、これはSASが得意とする分野の 1 つです。いくつかのわかりにくいグラフよりもはるかに多くの機能を提供します。
訓練を受けたデータ サイエンティストが常に必要とされますが、SASは機械学習と自然言語による説明を使用して、完全な高度な分析ソリューションとしての機能を妨げることなく、誰にとっても理解しやすい洞察を生み出します。
シセンス(SiSense)
SiSense の名声の主な主張は、統合および組み込みのビジネス インテリジェンス プラットフォームです。同社は、分析ツールでブランディングを構築するためのホワイトラベル製品を提供しています.
この場合のデータ(Data)統合とは、データ収集と分析をすべてのプロセス、ワークフロー、アプリケーション、またはビジネス ユーザーがSiSense APIを挿入できるあらゆる場所に注入することを意味します。
ZoHo の分析へのアプローチは斬新で、BI 市場の長年のプレーヤーに見られるレガシーな荷物から解放されています。異種のデータ ソースを直感的に接続できるようにし、クライアントが洞察を得て BI 監視ツールを迅速に構築できるようにします。
セルフサービス ツールは、専門のデータ サイエンティストへの依存を軽減し、データのクリーニング、整理、その他の方法での準備を個別に行うのに役立ちます。ZoHoは、ユーザーと会話して必要なものを把握した後、インサイトを生成できるスマート AI アシスタントも開発しました。
ZoHoはまた、 (ZoHo)ZoHoの BI コンポーネントをソフトウェアや Web サイトに埋め込むために必要なコーディングの量を慎重に削減しました。それは急速に人気を集めており、一般的に、賞賛はたくさんあります. したがって、複雑な BI 実装のアイデアに抵抗がある場合は、ZoHoのセルフサービス モデルが適している可能性があります。
Dundas BIは、「この種の最初の完全にプログラム可能なエンドツーエンドの BI プラットフォーム」であると主張しています。また、そのオープンAPIにより、ユーザーは事実上あらゆることを行うことができます。Dundasは、リアルタイムのデータ接続機能により、高速分析も提供します。
データ ウェアハウスがある場合、おそらく Dundas(Dundas)はそれに接続して、収集されたデータを分析に含めることができます。Dundasテクノロジは現在、Microsoft によって部分的に所有されているため、 (owned by Microsoft)MS SQLやSharepointなどの製品に投資している場合、2 つの製品ラインがますます統合されているため、ここには多くの利点があります。
IBMは、パーソナル コンピューティング市場から撤退して以来、それほど脚光を浴びていません。しかし、同社はまだクラウド コンピューティングと人工知能の分野で成功を収めています。IBM Cognos BIは、何十年にもわたって人工知能研究で行ってきたことを活用しており、IBM Watsonなどの素晴らしいプロジェクトもここから生まれています。
Cognosは、さまざまな特殊なコンポーネントで構成されています。たとえば、Cognos Query Studioはアドホック クエリを管理しますが、Cognos Workspace Advancedはアドホック クエリとデータ探索に対応します。
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最新の BI ソリューションのほとんどは、新しいデータがダッシュボードやレポートに反映されるまでのターンアラウンドが比較的短いのに対し、Qlikはインサイトのリアルタイム配信を売り物にしています。QlikViewおよびQlik Senseサービスを使用すると、ハードウェアに投資しなくても、データの視覚化とクラウドベースの分析ソフトウェアを利用でき、それをバックアップするための膨大な処理能力を利用できます。
SAPは、 (SAP)Business Technology Platformの一部として、エンタープライズ ソフトウェア ツールの巨大なスイートを提供しています。BusinessObjects BI スイートは、すべての洗練されたバックエンド システムに階層化されたオンプレミスのデータ分析コンポーネントを表しています。
この BI ソリューションの重要な側面の 1 つは、スケーラビリティです。SAPは、同じプラットフォーム メトリクス、データ セット、機能、データ検出ツールを使用して、少数のユーザーを持つクライアントと数千のユーザーを持つクライアントに対応することを重視しています。
BI と BA にはリスクが伴います。
なんらかの形の BI と BA を実装していないやや複雑なビジネスが、重大な不利益を被ることはほぼ間違いありません。しかし、それは誰もが急いで取り組むべきだという意味ではありません。BI と BA を正しく行うことは、迅速に行うことよりも重要です。不適切または不正確なデータを提供するように設定されている場合、BI と BA を誤って実行すると、害が生じる可能性があります。
予測分析には注意点もあります。100% 正確な予測はありません。また、重要なデータが欠落している可能性が常にあり、主要な問題を見落とす予測が作成されます。BI と BA は強力なツールですが、人間の判断に取って代わることはできません。
最後に、データのプライバシーは常に存在する課題であることを覚えておくことが重要です。個人情報を扱う場合は常に、複雑な法律上および倫理上の考慮事項があります。したがって、これは、BI と BA を使用すると、注意を怠るとビジネスがさらされる可能性があるリスクの 1 つの手段です。
Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses
No matter what type of buѕiness you run, you can benefit from business intelligence (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.
Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.
Business Intelligence vs. Business Analytics
While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.
The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.
Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.
That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.
When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on.
Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard
For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.
Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.
Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities
You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.
You Can Supercharge Customer Data
Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.
BI Platforms You Should Know About
Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.
Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.
There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.
Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.
SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.
While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.
SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.
Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.
ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.
The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.
ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.
Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities.
If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.
IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.
Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.
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While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you.
SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.
One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools
BI and BA Come With Risks!
There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.
Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.
Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.
