Webスクレイピングは、インターネットからデータを抽出して分析するために、ほぼすべての業界で使用されています。企業は収集したデータを使用して、新しいビジネス戦略や製品を考え出します。あなたのデータは貴重です。あなたがあなたのプライバシーを保護するための措置を講じていない限り、企業はあなたのデータを使ってお金を稼いでいます。
大企業がやっているのなら、あなたもやってみませんか?ウェブサイトをスクレイプする方法を学ぶことはあなたが最良の取引を見つけるのを助け、あなたのビジネスのためのリードを集め、そしてあなたが新しい仕事を見つけるのを助けることさえできます。
Webスクレイピングサービスを使用する
インターネットからデータを収集する最も速くて簡単な方法は、プロのWebスクレイピングサービスを使用することです。大量のデータを収集する必要がある場合は、Scrapinghubのようなサービスが適している可能性があります。それらは、オンラインデータ収集のための大規模で使いやすいサービスを提供します。
小規模なものを探している場合は、ParseHubを調べていくつかのWebサイトをスクレイプする価値があります。すべてのユーザーは無料の200ページのプランから始めます。クレジットカードは必要ありません。クレジットカードは、後で段階的な価格設定システムを介して構築できます。
Webスクレイピングアプリ
ウェブサイトをすばやく無料で便利にスクレイピングする方法として、WebScraperChrome拡張機能(Web Scraper Chrome Extension)が最適です。
少し学習曲線がありますが、開発者は素晴らしいドキュメント(documentation)とチュートリアル(tutorial )ビデオ(videos)を提供しています。Web Scraperは、小規模なデータ収集のための最もシンプルで最高のツールの1つであり、無料(Free)枠で他のツールよりも多くの機能を提供します。
MicrosoftExcelを使用して(Use Microsoft Excel)Webサイト(Website)をスクレイプする
もう少し馴染みのあるものとして、MicrosoftExcelは基本的なWebスクレイピング機能を提供します。試してみるには、新しいExcelブックを開き、[データ(Data)]タブを選択します。ツールバーの[ Webから](From Web)をクリックし、ウィザードの指示に従ってコレクションを開始します。
そこから、データをスプレッドシートに保存するためのいくつかのオプションがあります。完全なチュートリアルについては、Excelを使用したWebスクレイピング(guide to web scraping with Excel)のガイドをご覧ください。
Pythonプログラミング言語(Python programming language)に精通している場合は、Scrapyが最適なライブラリです。これにより、Webサイトをクロールして情報を抽出するカスタムの「スパイダー」を設定できます。その後、プログラムで収集された情報を使用するか、ファイルにエクスポートできます。
Scrapyチュートリアルでは、基本的なWebスクレイピングから、プロフェッショナルレベルのマルチスパイダーでスケジュールされた情報収集まで、すべてをカバーしています。Scrapyを使用してWebサイトをスクレイプする方法を学ぶことは、自分のニーズに役立つスキルだけではありません。Scrapyの使い方を知っている開発者は需要が高く(Developers)、まったく新しいキャリア(a whole new career)につながる可能性があります。
Beautiful Soupは、Webスクレイピング用のPythonライブラリです。(Python)Scrapyに似ていますが、ずっと前から存在しています。多くのユーザーは、ScrapyよりもBeautifulSoupの方(Soup)が使いやすいと感じ(Scrapy)ています。
Scrapyほど完全な機能はありませんが、ほとんどのユースケースでは、 Pythonプログラマーにとって機能性と使いやすさの完璧なバランスです。
WebスクレイピングAPIを使用する
Webスクレイピングコードを自分で作成することに慣れている場合でも、ローカルで実行する必要があります。これは小規模な操作には問題ありませんが、データ収集がスケールアップすると、貴重な帯域幅を(use up precious bandwidth)使い果たし、ネットワークの速度が低下する(slowing down your network)可能性があります。
WebスクレイピングAPIを使用すると、作業の一部をリモートサーバーにオフロードでき、コードを介してアクセスできます。この方法には、 Dexi(ScraperAPI)のようなフル機能のプロ仕様のオプションや、ScraperAPIのような単純なストリップバックサービスなど、いくつかのオプションがあり(Dexi)ます。
どちらも使用するのにお金がかかりますが、ScraperAPIは、サービスをコミットする前にサービスを試すために、支払いの前に1000回の無料API呼び出しを提供します。(API)
IFTTTを使用してWebサイトをスクレイプする
IFTTTは強力な自動化ツールです。これを使用して、データ収集やWebスクレイピングなど、ほとんどすべてを自動化(use it to automate almost anything)できます。
IFTTTの大きな利点の1つは、多くのWebサービスとの統合です。Twitterを使用した基本的な例は、次のようになります。
- IFTTTにサインインし、[作成]を選択します(Create)
- サービスメニューでTwitter(Twitter)を選択します
- ツイートから新しい検索を(New Search From Tweet)選択
- 検索語またはハッシュタグを入力し、[トリガーの作成]をクリックします(Create Trigger)
- アクションサービスとしてGoogleスプレッドシート(Google Sheets)を選択してください
- [スプレッドシートに行を追加]を(Add Row to Spreadsheet)選択し、手順に従います
- [アクションの作成]をクリックします(Create Action)
ほんの数ステップで、検索語またはハッシュタグに関連するツイートと、投稿された時刻とともにユーザー名を文書化する自動サービスを作成しました。
オンラインサービスに接続するための非常に多くのオプションを備えたIFTTT、またはその代替手段の1つは、(IFTTT, or one of its alternatives) Webサイトをスクレイピングすることによる単純なデータ収集に最適なツールです。
iOSユーザーにとって、Shortcutsアプリは、デジタルライフをリンクして自動化するための優れたツールです。カレンダー、連絡先、地図の統合(integration between your calendar, contacts, and maps)に精通しているかもしれませんが、それ以上の機能があります。
詳細な投稿では、Redditユーザー(Reddit user)のu / keveridgeが、Shortcutsアプリで正規表現を使用し(how to use regular expressions with the Shortcuts app)てWebサイトから詳細情報を取得する方法の概要を説明しています。
正規表現(Expressions)を使用すると、より詳細な検索が可能になり、複数のファイル(can work across multiple files)を処理して、必要な情報のみを返すことができます。
TaskerforAndroid(Use Tasker)を使用して(Android)Webを検索する
Androidユーザーの場合、Webサイトをスクレイプする簡単なオプションはありません。上記の手順でIFTTTアプリを使用できますが、 Taskerの方が適している場合があります。
Available for $3.50 on the Play Store、多くの人がTaskerをIFTTTの古い兄弟と見なしています。自動化のための膨大な数のオプションがあります。これには、カスタムWeb検索、選択したWebサイトのデータが変更されたときのアラート、Twitterからコンテンツをダウンロード(download content from Twitter)する機能が含まれます。
従来のWebスクレイピング方法ではありませんが、自動化アプリは、オンラインデータ収集サービスのコーディングや支払いの方法を学ぶ必要なしに、プロのWebスクレイピングツールとほとんど同じ機能を提供できます。
自動化されたWebスクレイピング
あなたがあなたのビジネスのために情報を集めたいか、あなたの人生をより便利にしたいかどうかにかかわらず、ウェブスクレイピングは学ぶ価値のあるスキルです。
収集した情報は、適切に分類さ(once properly sorted)れると、あなた、あなたの友人、そしてあなたのビジネスクライアントが興味を持っていることについて、はるかに深い洞察を得ることができます。
How To Scrape a Website
Web scraping is used by almost every industry to extract and analyze data from the internet. Compаnies use collected data to come up with new business strategies and products. Your data is valuable. Unless you are taking steps to protect your privacy, companies are using your data to make money.
If big business is doing it, why don’t you do it too? Learning how to scrape a website can help you find the best deal, gather leads for your business, and even help you find a new job.
Use a Web Scraping Service
The quickest and simplest way to gather data from the internet is to use a professional web scraping service. If you need to collect large amounts of data, a service like Scrapinghub might be a good fit. They provide a large scale, easy to use service for online data collection.
If you are looking for something on a smaller scale, ParseHub is worth looking into to scrape a few websites. All users begin with a free 200-page plan, requiring no credit card, which can be built upon later through a tiered pricing system.
Web Scraping App
For a quick, free, and convenient way of scraping websites, the Web Scraper Chrome Extension is a great choice.
There is a bit of a learning curve, but the developer has provided fantastic documentation and tutorial videos. Web Scraper is among the simplest and best tools for small scale data collection, offering more in its Free tier than most.
Use Microsoft Excel To Scrape a Website
For something a little more familiar, Microsoft Excel offers a basic web scraping feature. To try it out, open a new Excel workbook, and select the Data tab. Click From Web in the toolbar, and follow the instructions in the wizard to start the collection.
From there, you have several options for saving the data into your spreadsheet. Check out our guide to web scraping with Excel for a full tutorial.
If you are familiar with the Python programming language, Scrapy is the perfect library for you. It allows you to set up custom “spiders,” which crawl websites to extract information. You can then use the information gathered in your programs, or export it to a file.
The Scrapy tutorial covers everything from basic web scraping through to professional level multi-spider scheduled information gathering. Learning how to use Scrapy to scrape a website isn’t just a useful skill for your own needs. Developers who know how to use Scrapy are in high demand, which could lead to a whole new career.
Beautiful Soup is a Python library for web scraping. It’s similar to Scrapy but has been around for much longer. Many users find Beautiful Soup easier to use than Scrapy.
It’s not as fully featured as Scrapy, but for most use cases, it’s the perfect balance between functionality and ease of use for Python programmers.
Use a Web Scraping API
If you are comfortable writing your web scraping code yourself, you still need to run it locally. This is fine for small operations, but as your data collection scales up, it will use up precious bandwidth, potentially slowing down your network.
Using a web scraping API can offload some of the work to a remote server, which you can access via code. This method has several options, including fully-featured and professionally priced options like Dexi, and simply stripped back services like ScraperAPI.
Both cost money to use, but ScraperAPI offers 1000 free API calls before any payment to try the service before committing to it.
Use IFTTT To Scrape a Website
IFTTT is a powerful automation tool. You can use it to automate almost anything, including data collection and web scraping.
One of the huge benefits of IFTTT is its integration with many web services. A basic example using Twitter could look something like this:
- Sign in to IFTTT and select Create
- Select Twitter on the service menu
- Select New Search From Tweet
- Enter a search term or hashtag, and click Create Trigger
- Choose Google Sheets as your action service
- Select Add Row to Spreadsheet and follow the steps
- Click Create Action
In just a few short steps, you have created an automatic service that will document tweets connected to a search term or hashtag and the username with the time they posted.
With so many options for connecting online services, IFTTT, or one of its alternatives is the perfect tool for simple data collection by scraping websites.
For iOS users, the Shortcuts app is a great tool for linking and automating your digital life. While you might be familiar with its integration between your calendar, contacts, and maps, it is capable of much more.
In a detailed post, Reddit user u/keveridge outlines how to use regular expressions with the Shortcuts app to get detailed information from websites.
Regular Expressions allow much more fine-grain searching and can work across multiple files to return only the information you need.
Use Tasker for Android To Search The Web
If you are an Android user, there are no simple options to scrape a website. You can use the IFTTT app with the steps outlined above, but Tasker might be a better fit.
Available for $3.50 on the Play Store, many view Tasker as IFTTT’s older sibling. It has a vast array of options for automation. These include custom web searches, alerts when data on selected websites changes, and the ability to download content from Twitter.
While not a traditional web scraping method, automation apps can provide much of the same functionality as professional web scraping tools without needing to learn how to code or pay for an online data gathering service.
Automated Web Scraping
Whether you want to gather information for your business or make your life more convenient, web scraping is a skill worth learning.
The information you gather, once properly sorted, will give you much greater insight into the things that interest you, your friends, and your business clients.